[发明专利]用于缺陷检测的任务管理方法、系统和设备有效

专利信息
申请号: 202110778858.0 申请日: 2021-07-09
公开(公告)号: CN113254189B 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 郭世泽;吕东东;郑增强;汪九州;李丁柯;赵言德;欧昌东;刘荣华 申请(专利权)人: 武汉精创电子技术有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50
代理公司: 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 代理人: 张凯
地址: 430205 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 用于 缺陷 检测 任务 管理 方法 系统 设备
【说明书】:

发明公开了一种用于缺陷检测的任务管理方法、系统和计算机设备,本发明以任务为核心,将数据集管理任务、数据标注任务、模型训练任务、模型管理任务、模型优选任务、推断与检测任务中的一个或多个所需的资源集成在一起,根据需要建立不同的任务,根据建立的任务确认所需要的配置模块,对配置模块进行配置,之后根据配置完成响应的任务,从而解决了缺陷检测中数据集的管理、数据标记、模型训练、缺陷检测等存在重复操作、软件分离、数据分离、资源不能共享、数据不能重复利用等技术问题。

技术领域

本发明涉及任务管理技术领域,尤其涉及一种用于缺陷检测的任务管理方法、系统和计算机设备。

背景技术

数据标记、数据集管理、模型训练、缺陷检测等都是图片缺陷检测领域常见的需求,各个需求之间既可以单独存在,但又存在一定的联系,例如,在模型训练时,在训练前需要进行确认目标数据集、进行数据标注等操作,训练好的模型又用于缺陷检测操作,而现有技术中训练前后操作与训练本身割裂为多个软件,导致管理混乱,资源浪费,数据不能共享等问题;又例如,在数据标记上,现场人员和数据工程师由于工作在不同的厂家,不同的环境,存在双方重复做同一件事的情况,浪费人力,例如,现场人员标记之后,数据工程师还需要重复标记,现场人员传输数据到FTP后,数据工程师需要将数据再次整理归档;同样,在数据标记、模型训练、缺陷与检测方面也存在类似的问题。

总之,现有技术中,对缺陷检测前期或者缺陷检测中进行的一系列操作,包括数据集的管理、数据标记、模型训练、缺陷检测等,存在重复操作、软件分离、数据分离、资源不能共享、数据不能重复利用等问题。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种用于缺陷检测的任务管理方法、系统和计算机设备,旨在通过以任务管理的方式解决缺陷检测中数据集的管理、数据标记、模型训练、缺陷检测等存在重复操作、软件分离、数据分离、资源不能共享、数据不能重复利用等技术问题。

第一方面,本发明提供一种用于缺陷检测的任务管理方法,所述方法包括以下步骤:

创建任务,确定所述任务所需的配置模块,并对所述任务所需的配置模块进行配置,以完成所述任务;

其中,所述任务包括数据集管理任务、数据标注任务、模型训练任务、模型管理任务、模型优选任务、推断与检测任务至少一种;

其中,所述配置模块包括数据集配置模块、模型管理配置模块、数据标注配置模块、模型训练配置模块、模型优选配置模块和推断与检测配置模块中的至少一个;

所述数据标注任务,用于对所述数据集配置模块中的数据集进行标注;

所述模型优选任务,用于对比多个模型,确定最优模型;

所述推断与检测任务,用于对待测图片进行缺陷检测。

可选的,所述配置模块至少包括数据集配置模块或模型管理配置模块,每个配置模块的用途有多种,根据任务选择所述任务所需的配置模块的用途。

可选的,确定所述任务所需的配置模块,包括:

根据创建的任务种类,自动开启所述任务所需的配置模块,所需配置模块来源于数据集配置模块、模型管理配置模块、数据标注配置模块、模型训练配置模块、模型优选配置模块和推断与检测配置模块中的一个或多个;

对所述配置模块进行配置包括:

从所述配置模块中的资源模块中确认所述任务所需的目标资源;

确认所述目标资源的用途,并将所述目标资源与所述任务进行绑定。

可选的,若所需配置模块为数据集配置模块,则对所述数据集配置模块进行配置包括:

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