[发明专利]一种基于生命体征检测的实时体温监测预警系统

说明书

本发明提供了一种基于生命体征检测的实时体温监测预警系统与相应方法，针对现有瞬时体温监测手段易受人体自身以及外部环境等多方面因素影响的缺陷，通过对连续采集的多项生命体征数据进行噪声剔除、数据填充以及平滑处理，有效克服了多种因素对体温检测精度的不利影响，能够准确得到被监测对象在特定时间段内的实际体温变化，从而大大提高了体温异常预警的效率，尤其适用于目前在公共场所对大量人群的防疫监测。

技术领域

本发明属于人体生理指标监测技术领域，具体涉及一种基于多项生命体征检测实现的体温监测预警系统。

背景技术

目前，由新型冠状病毒所引发的传染性疾病在全球大面积传播的背景下，如何针对疫情实现准确地监测预警，对于疫情防控工作具有十分重要的意义。人体体温作为一项重要的生理指标，被广泛用于包括新冠肺炎在内的多种传染性疾病的大规模初步筛查，其检测结果好坏也决定了能否及时发现疫情。现有常用的体温监测方式较为依赖于体温测试仪器执行的瞬时测量过程，其结果受到其他生命体征、外部环境等多种因素的影响，无法避免地存在较大误差，譬如随着人的心率、血压、情绪等生理因素以及环境温度、湿度等的变化，都会导致体温的实时变化，使得单次测量结果不足以正确反映真实的身体情况。尤其是对于公共场所设置的体温监测设施，复杂的现场环境以及密集的人流导致缺乏对个体重复执行多次检测来保证精度的条件，常会发生对体温异常情况漏报或错报，影响了防疫工作的效率。因此，如何克服单次瞬时体温监测的缺陷，提供综合考虑其他多种因素影响的、精确的体温监测预警系统，是本领域中亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于生命体征检测的实时体温监测预警系统，包括：

可穿戴设备、终端设备、数据传输部分、体温监测预警平台；

其中，可穿戴设备由被监测对象佩戴，用于实时采集被监测对象的人体生命体征数据；

所述数据传输部分用于在所述可穿戴设备、终端设备以及体温监测预警平台之间传递数据；

所述体温监测预警平台用于对可穿戴设备通过数据传输部分传来的生命体征数据依次执行以下处理：

a.针对所述体温、心率、舒张压与收缩压的连续若干次采集数据所组成的数据集，通过执行限幅滤波剔除其中由偶然因素所引起的噪声数据；

b.对被剔除的噪声数据所对应的某次采集，执行数据填充以补充数据集中的缺失值；

c.对数据填充后的数据集执行五点三次平滑算法，消除由年龄、性别、季节、昼夜差异所导致的随机误差；

d.提取消除随机误差后数据集中的体温数据极值，判断是否提供预警信息；

所述终端设备用于提供所述生命体征数据、预警信息的显示。

进一步地，所述体温监测预警平台针对可穿戴设备采集并上传的以下数据：被监测对象的体温值T_k、心率值H_k、舒张压值D_k、收缩压值S_k，其中k表示一定时间段内执行的第几次采集k∈[1,2,3,…]，分别定义以下阈值：

T_max：预设正常体温阈值上限；

T_min：预设正常体温阈值下限；

N发送体温预警信息的最小时间间隔。

进一步地，所述体温监测预警平台执行限幅滤波剔除其中由偶然因素所引起的噪声数据，具体包括：

a1、采用限幅滤波法对体温数据T进行过滤，剔除因偶然因素引起的噪声数据，提高数据的代表性：