[发明专利]基于知识图谱的文本处理方法、装置、电子设备及介质在审
申请号: | 202110698838.2 | 申请日: | 2021-06-23 |
公开(公告)号: | CN113590776A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 黄佳艳 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/36 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 王萌 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 文本 处理 方法 装置 电子设备 介质 | ||
1.一种基于知识图谱的文本处理方法,包括:
获取待挖掘文本和预设的多个观点要素,所述多个观点要素和多轮问答一一对应;
根据当前轮问答对应的所述观点要素生成所述当前轮问答对应的问询词;
根据所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和阅读理解模型,生成所述当前轮问答对应的答案;以及
根据所述多轮问答对应的多个问询词和多个答案,生成所述待挖掘文本对应的观点要素标注结果。
2.根据权利要求1所述的文本处理方法,其中,所述根据当前轮问答对应的所述观点要素生成所述当前轮问答对应的问询词,包括:
所述当前轮问答为第一轮问答,则将所述当前轮问答对应的所述观点要素确定为所述当前轮问答对应的问询词。
3.根据权利要求1或2所述的文本处理方法,其中,所述根据当前轮问答对应的所述观点要素生成所述当前轮问答对应的问询词,包括:
所述当前轮问答不为第一轮问答,则根据上一轮问答对应的答案、所述上一轮问答对应的问询词和所述当前轮问答对应的所述观点要素,生成所述当前轮问答对应的问询词。
4.根据权利要求1所述的文本处理方法,其中,所述多个观点要素包括以下要素中的至少两个:
观点持有者、观点目标和观点发表时间。
5.根据权利要求1所述的文本处理方法,还包括:
根据所述待挖掘文本和序列标注模型生成语义角色标注结果;
其中,所述根据所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和阅读理解模型,生成所述当前轮问答对应的答案,包括:
根据所述语义角色标注结果、所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和所述阅读理解模型,生成所述当前轮问答对应的答案。
6.根据权利要求5所述的文本处理方法,其中,所述根据所述语义角色标注结果、所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和所述阅读理解模型,生成所述当前轮问答对应的答案,包括:
将所述语义角色标注结果、所述待挖掘文本和所述当前轮问答对应的问询词输入至所述阅读理解模型,得到所述当前轮问答对应的答案。
7.一种基于知识图谱的文本处理装置,包括:
获取模块,用于获取待挖掘文本和预设的多个观点要素;所述多个观点要素和多轮问答一一对应;
第一生成模块,用于根据当前轮问答对应的所述观点要素生成所述当前轮问答对应的问询词;
第二生成模块,用于根据所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和阅读理解模型,生成所述当前轮问答对应的答案;以及
第三生成模块,用于根据所述多轮问答对应的多个问询词和多个答案,生成所述待挖掘文本对应的观点要素标注结果。
8.根据权利要求7所述的文本处理装置,其中,所述第一生成模块,包括:
确定单元,用于所述当前轮问答为第一轮问答,则将所述当前轮问答对应的所述观点要素确定为所述当前轮问答对应的问询词。
9.根据权利要求7和8所述的文本处理装置,其中,所述第一生成模块,包括:
第一生成单元,用于所述当前轮问答不为第一轮问答,则根据上一轮问答对应的答案、所述上一轮问答对应的问询词和所述当前轮问答对应的所述观点要素,生成所述当前轮问答对应的问询词。
10.根据权利要求7所述的文本处理装置,其中,所述多个观点要素包括以下要素中的至少两个:
观点持有者、观点目标和观点发表时间。
11.根据权利要求7所述的文本处理装置,还包括:
第四生成模块,用于根据所述待挖掘文本和序列标注模型生成语义角色标注结果;
其中,所述第二生成模块,包括:
第二生成单元,用于根据所述语义角色标注结果、所述待挖掘文本、所述当前轮问答对应的问询词和所述阅读理解模型,生成所述当前轮问答对应的答案。
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