[发明专利]复杂网络理论信用评价的路内停车欠逃费追缴方法及系统

说明书

本发明公开了复杂网络理论信用评价的路内停车欠逃费追缴方法及系统，包括：从订单管理模块获取路内停车场车辆的付费信息与历史轨迹信息，从辅助信息模块获取辅助因素信息；构建空间使用判断模型、滞纳行为判断模型、辅助因素集合；通过不同评价方法以三种模型下各种相应指标进行信用变化评价；基于复杂网络理论计算组合信用变化评价结果；车辆在系统管控的路外停车场停车时，根据信用评价结果对车辆出入场进行不同方式的处理。本发明引入了复杂网络理论，计算组合信用评价结果，较好地解决不同方法评价结论非一致性问题；此外，采用停车场本地系统与中央控制系统对接的办法，可有效控制总体成本。

技术领域

本发明涉及复杂网络理论信用评价的路内停车欠逃费追缴方法及系统，属于欠逃费追缴技术领域。

背景技术

现有城市级路内临时停车泊位多采用人工、地磁、视频识别等模式进行收费管理，但它们均为开放式，即带来了欠逃费问题。大部分城市没有行政执法权，采用的追缴欠费方式，多为人工催缴，催缴通知推送、媒体曝光等。但一来人工成本的增加使得难以及时现场催缴，二来上述追缴方式难以直接有效地预防缴清后再次逃费。

此外，为降低人工成本，提高智能化管理水平，一些城市的智慧停车系统推广了路内无人化收费，采用了信用分的管理模式。但若车主对该路内停车场一带不熟悉且又由于遮挡等意外因素忽略了需要缴费的指示标志，将引发欠逃费。这种情况下可能造成信用分的误判。

此外，信用分系统经常基于比较单一的指标进行计算，计算方法较为简单，有时计算结果不符合实际，并且不同计算方法经常导致计算的信用评价结果非一致问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供复杂网络理论信用评价的路内停车欠逃费追缴方法及系统，通过引入复杂网络理论，计算组合信用评价结果，较好地解决不同方法评价结论非一致性问题。

本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案：

复杂网络理论信用评价的路内停车欠逃费追缴方法，包括如下步骤：

步骤1，将车辆当前停车作为第i次停车，根据路内停车场的录入终端获取车辆第i次停车的应付费信息和车辆历史停放轨迹信息，获取车辆和路内停车场的辅助因素信息；

步骤2，根据应付费信息和历史停放轨迹信息构建空间使用判断模型和滞纳行为判断模型，根据辅助因素信息构建辅助因素集合；

步骤3，设定空间使用判断模型、滞纳行为判断模型以及辅助因素的权重，并计算得到车辆第i次停车对应的信用变化评价指标，通过不同评价方法对车辆第i次停车对应的信用变化评价指标进行评价，得到每种评价方法对应的信用变化评价结果；

步骤4，将每种评价方法对应的信用变化评价结果视为网络节点，基于复杂网络理论计算组合信用变化评价结果；

步骤5，将车辆第1至i次停车的组合信用变化评价结果进行累加，得到最终信用评价结果，根据最终信用评价结果所处的信用分段，对车辆执行相应的操作。

作为本发明方法的一种优选方案，所述步骤1的具体过程如下：

从路内停车场的管理员手持录入终端或者视频桩智能录入终端处获取车辆的车牌号和停放时间，根据停放时间计算得到车辆的应付费信息，同时通过查询历史记录，获得车辆的历史停放轨迹信息；获取车辆和路内停车场的辅助因素信息，包括：车辆类型、一年内违法违章次数、路内停车场管理模式、周围环境以及路内停车场缴费率特征。

作为本发明方法的一种优选方案，所述步骤2的具体过程如下：

2.1，根据历史停放轨迹信息构建空间使用判断模型：