[发明专利]上市公司并购交易的数据处理方法

说明书

本发明公开了上市公司并购交易的数据处理方法，包括：输入目标上市公司证券代码；在企业库数据中提取目标上市公司的企业数据；运用多套算法对企业数据进行运算，分别计算出收购方和被收购方的财务协同分和业务协同分，然后将收购方的财务协同分及业务协同分相加得出并购前收购方所持有股份的价值，将被收购方的财务协同分及业务协同分相加得出并购前被收购方所持有股份的价值，并输出结果；由用户根据真实场景的交易需求进行必要数据的预测；将资本市场交易规则标准化为数学计算方法进行运算，得出并购交易后各交易方所持股份的预估价值及获取的现金价值，并与第三步计算出的双方并购前所持有股份的价值比对，计算交易各方的获利情况。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体为上市公司并购交易的数据处理方法。

背景技术

在对上市公司并购交易的数据进行处理时，传统的方法是先把通过互联网或现成的金融终端数据库作为数据来源，再根据资本市场的规则进行人工的数据处理，该过程通常仅在数据来源步骤采用了简单的数据采集技术。在面临资本市场规则不断变化的业务场景下，有大量本可通过技术手段提高效率的工作流耗了大量人力进行简单重复的数据处理。当前的类似技术着重于数据的采集与图形化展示，达到与本技术同样的效果基本需要人工去进行数据的处理以及维护，虽然准确度会略高，但会面临时间成本高以及无法做到自动化响应等问题。

发明内容

本发明的目的在于提供上市公司并购交易的数据处理方法，通过本技术的方法可以将绝大部分重复的数据统计工作进行程序化，避免资源的过度浪费。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：上市公司并购交易的数据处理方法，包括以下步骤：

第一步，输入目标上市公司证券代码，包括收购方的证券代码与被收购方的证券代码；

第二步，根据输入的证券代码，在企业库数据中提取目标上市公司的企业数据；

第三步，运用多套算法对企业数据进行运算，分别计算出收购方和被收购方的财务协同分和业务协同分，然后将收购方的财务协同分及业务协同分相加得出并购前收购方所持有股份的价值，将被收购方的财务协同分及业务协同分相加得出并购前被收购方所持有股份的价值，并输出结果；

第四步，由用户根据真实场景的交易需求进行必要数据的预测，输入未来三年预测利润、预测交易市盈率倍数、现金支付比例，模拟交易价格＝预测三年的利润的平均值*预测交易市盈率倍数；

第五步，将资本市场交易规则标准化为数学计算方法进行运算，得出并购交易后各交易方所持股份的预估价值及获取的现金价值，并与第三步计算出的双方并购前所持有股份的价值比对，计算交易各方的获利情况。

优选的，第二步中，企业库数据为根据企业公开数据，经过数据检验及数据校正，构建资本市场企业核心数据库，涵盖全部上市挂牌企业的信息，根据输入的证券代码查找目标企业的数据，提取收购方和被收购方的企业数据。

优选的，第三步中，多套算法包括财务协同分算法、业务协同分算法以及财务协同分和业务协同分直接相加。

优选的，财务协同分算法如下：

第一步，首先将各个财务指标分为六大维度并按照不同的情况配以不同的比重，如果收购方和被收购方公司均为上市公司或者新三板公司，股票存在公允价值，且股票数量数据公开，则按照下述第一种比例计算：盈利能力占30％，运营效率占15％，负债能力占20％，发展能力占15％，合理避税占10％，股票增值占10％，如果收购方和被收购方公司有一方不为上市公司或者新三板公司，则不考虑股票增值指标，则按照下述第二种比例计算：盈利能力占35％，运营效率占15％，负债能力占20％，发展能力占20％，合理避税占10％；

第二步，各个维度得分由以下规则计算得出：