[发明专利]一种AI电子秤系统和称量方法

说明书

本发明公开了一种AI电子秤系统和称量方法，所述AI称量方法包括如下步骤：预建立称重物的图像识别模型和图像索引；根据所述图像识别模型和图像索引建立图像分值模型；获取称重物图像的特征矢量，并将所述特征矢量分别输入到图像识别模型和图像索引中，根据图像识别模型和图像索引计算和目标图像的总相似度分值；根据计算的所述相似度分值输出排序和称量结果。所述系统和称量方法采用人工智能进行称重物的图像识别，基于图像识别的结果建立图像索引，从而可以有效地提高称重的效率。

技术领域

本发明涉及称量领域，特别涉及一种AI电子秤系统称量方法。

背景技术

在生鲜果蔬行业中，称重秤为经营必备的刚需类设备，目前商家主要使用条码秤，通过PLU码(Price Look Up code，价格查询码)进行商品的管理，每个 PLU码对应一个商品。在门店SKU(stock keeping unit，存货单位)数量比较多时(一个典型生鲜果蔬类商家商品种类大多超过200个)，PLU码较难记忆清楚，在打秤时需临时查询，称重耗时比较长，为了避免高峰时期排队现象，需在门店增加秤台和打称员。上述称重秤需要增加额外的秤台和打秤员，从而增加了经营者的成本。另外，传统的PLU码较复杂，需要打秤员花时间学习记忆，并且容易使得打秤员遗忘而失误，从而提高了经营者的人力成本。

发明内容

本发明其中一个发明目的在于提供一种AI电子秤系统和称量方法，所述系统和称量方法采用人工智能进行称重物的图像识别，基于图像识别的结果建立图像索引，从而可以有效地提高称重的效率。

本发明其中一个发明目的在于提供一种AI电子秤系统和称量方法，所述系统和方法通过图像识别建立称重物的相似度排序，将高相似度的称重物前排输出，打秤员可以直接在前排输出的商品中进行选择，无需对称重商品进行检索，可以有效地提高称重效率。

本发明其中一个发明目的在于提供一种AI电子秤系统和称量方法，所述方法和系统无需打秤员进行学习，打秤员可以同时处理多个AI电子秤，从而有效降低经营者的招募和培训成本。

本发明其中一个发明目的在于提供一种AI电子秤系统和称量方法，所述方法和系统可在云端进行机械学习，云端将学习分辨的结果传输到AI电子秤，可以降低硬件成本。

本发明其中一个发明目的在于提供一种AI电子秤系统和称量方法，所述方法结和系统可以在模型不存在的情况下通过人工索引寻找，从而可以解决无法识别下的上面

为了实现至少一个上述发明目的，本发明进一步提供一种AI称量方法，所述称量方法包括如下步骤：

预建立称重物的图像识别模型和图像索引；

根据所述图像识别模型和图像索引建立图像分值模型；

获取称重物图像的特征矢量，并将所述特征矢量分别输入到图像识别模型和图像索引中，根据图像识别模型和图像索引计算和目标图像的总相似度分值；

根据计算的所述相似度分值输出排序和称量结果。

根据本发明其中一个较佳实施例，所述总相似度分值计算方法包括如下步骤：

获取称重物图像的特征矢量，根据索引获取检索结果N；

根据所述检索结果计算目标图像特征矢量的距离d_i；

计算单个检索结果的相似度分值：

计算所有检索结果的相似度分值：

将所述重物图像的特征矢量输入所述图像识别模型输出相似度分值C；

获取总相似度分值：S＝C+αscore，其中α为调整权值。