[发明专利]一种电力物联网终端控制方法和系统

说明书

本发明公开了一种电力物联网终端控制方法和系统，其中方法包括：实时监测电力物联网终端设备的联网数据；获取所述联网数据中的鉴权失败次数N1、流量异常次数N2、五元组异常次数N3；将所述鉴权失败次数N1、流量异常次数N2和五元组异常次数N3作为输入参数输入到可信参数计算模型以获取所述电力物联网终端设备的可信值；以及响应于所述电力物联网终端设备的可信值低于预设值，向5G核心网发出断开和/或拒绝所述电力物联网终端设备的网络连接命令。根据本发明公开的方法和系统，可在不影响基于5G技术的电力物联的低时延的情况下对电力物联网中的终端设备的安全性进行评估，并且可降低对可信管理节点的运算能力的要求。

技术领域

本发明属于电力物联网通信领域，具体涉及一种电力物联网终端控制方法和系统。

背景技术

5G作为新一代移动通信技术，是支撑经济社会数字化、网络化、智能化转型的关键新型基础设施。5G与垂直行业深度融合是目前的重要发展方向。在输电线路巡检场景中，为解决人工巡检效率低下的问题，未来将大规模应用机器巡检，通过计算机图像识别等技术判别线路缺陷进行故障排查，这一过程需要引入大量机器巡检设备；在变电站无人化巡视场景中，利用传感器、巡视机器人对变电站设备内部特性及外观图像进行采集。由于变电站设备复杂，通常需要多摄像头协作传输采集的图像数据；在电力用户行为感知场景中，需要充分利用智能电表，采集居民用电侧数据，进行数据挖掘和负荷识别。

在上述几类电力应用场景中，大量的物联网电力终端需要接入网络，对整个网络的承载量和实时性要求较高。MEC(Multi-Access Edge Computing，多接入边缘计算)技术在数据处理时效性方面具有较强的优势，已成为电力应用场景中主要使用的5G关键技术。在边缘计算中，涉及到边缘服务器和大量参与资源访问的物联网终端，动态性和异构性特点较为明显，而边缘计算往往缺乏像云计算集中控制的安全机制，使得参与者的安全风险加大。

因此，解决电力物联网中终端设备的安全问题，并且不影响在5G网络下的延迟将是一项重大的难题，因为电力物联网中存在边缘计算中存在大量的用于采集电网数据的终端，如何对这些终端的数据进行安全检测并在不影响物联网网络传输性能的情况下进行对物联网中终端发送的数据进行分析，对本领域技术人员来说是一种挑战，或亟待解决的问题。

通过使用信用机制，更新网络节点信用值成为一种筛选可靠节点，抵御内部攻击的重要方式。信任评估是一种用数字去表示信任的技术方法，其中，数字称为信任值。信任评估目前已被广泛应用于各行各业，主要的技术包括贝叶斯推理、(加权)平均模型、Dempster-Shafer理论、主观逻辑、模糊逻辑、基于熵的模型、模糊认知图、博弈论、云理论、信息理论框架、PeerTrust等。信任评估需要依靠可信任的第三方节点收集通信或行为数据，采用信任评估技术进行信息融合和聚合，以便进行信任值的生成。目前信任评估在边缘计算领域研究不多，特别是在移动通信网络中，尚未被提及。

发明内容

为解决以上问题，本发明选取电力物联网终端在移动通信网络中的网络行为作为构造信任评估模型的主要输入参数。将鉴权成功次数、流量规模异常情况以及移动上网日志五元组异常等情况作为信任评估模型主要考虑因素，同时作为判断电力物联网终端是否正常的重要依据。从可行性、性能消耗、参数获取等角度出发，这三类参数将是较为合适的可应用于实际网络的信任评估参数。

具体地，本发明提出了一种电力物联网终端控制方法，包括：

实时监测电力物联网终端设备的联网数据；

获取所述联网数据中的鉴权信息，并记录所述鉴权信息中的鉴权失败次数N1；

获取所述联网数据中的数据流量信息，并将所述数据流量信息输入BP神经网络模型中进行计算，根据计算结果判断所述数据流量信息是否异常并记录流量异常次数N2；

获取所述联网数据中的五元组信息，分析所述五元组信息是否异常，并记录五元组异常次数N3；