[发明专利]基于UVM功能覆盖率驱动的验证方法、装置及设备

说明书

本发明公开了一种基于UVM功能覆盖率驱动的验证方法，应用于UVM验证平台，该方法包括以下步骤：采集预生成的随机变量；判断变量队列中是否存在随机变量；若否，则利用随机变量对目标算法模块进行验证；若是，则对随机变量进行剔除操作；获取当前已验证随机变量占预设变量范围的目标覆盖率；判断目标覆盖率是否达到预设覆盖率；若否，则重复执行采集预生成的随机变量的步骤，直至达到预设覆盖率；若是，则确定对目标算法模块的随机验证完成。应用本发明所提供的基于UVM功能覆盖率驱动的验证方法，提高了验证效率，节省了运算资源。本发明还公开了一种基于UVM功能覆盖率驱动的验证装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。

技术领域

本发明涉及软件测试技术领域，特别是涉及一种基于UVM功能覆盖率驱动的验证方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，计算机代替人力进行很多的计算任务，在开发一款算法模块之后，需要对算法模块的功能进行验证。算法模块的验证一直是验证中的难点，算法模块的验证不像控制模块，相同的运算单元不需要前后数据的关联，每个运算数据都是相互独立的，但由于其数据量巨大，大部分运算的数据必须覆盖，才能保障算法模块的验证充分。

目前流行算法模块是通过随机运算变量进行算法运算，并将算法模块的计算结果与标准结果比对，从而完成算法模块的验证。但是运算变量的随机控制基本上都是通过在uvm_item模块中进行随机约束，因为在随机过程中产生的无效随机变量是巨大的，会消耗大量的仿真时间和运算资源去完成有效的运算数据随机，从而导致验证效率低，资源耗费严重。

综上所述，如何有效地解决现有的算法模块验证方法，验证效率低，资源耗费严重等问题，是目前本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于UVM功能覆盖率驱动的验证方法，该方法提高了验证效率，节省了运算资源；本发明的另一目的是提供一种基于UVM功能覆盖率驱动的验证装置、设备及计算机可读存储介质。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于UVM功能覆盖率驱动的验证方法，应用于UVM验证平台，包括：

采集预生成的随机变量；

判断变量队列中是否存在所述随机变量；

若否，则利用所述随机变量对目标算法模块进行验证；

若是，则对所述随机变量进行剔除操作；

获取当前已验证随机变量占预设变量范围的目标覆盖率；

判断所述目标覆盖率是否达到预设覆盖率；

若否，则重复执行所述采集预生成的随机变量的步骤，直至达到所述预设覆盖率；

若是，则确定对所述目标算法模块的随机验证完成。

在本发明的一种具体实施方式中，采集预生成的随机变量，包括：

采集按照预置变量收集范围预生成的随机变量。

在本发明的一种具体实施方式中，在采集预生成的随机变量之后，判断变量队列中是否存在所述随机变量之前，还包括：

将所述随机变量转换成TLM事务级随机变量。

在本发明的一种具体实施方式中，在所述目标覆盖率达到预设覆盖率之后，还包括：

接收预输入的各直接变量；

利用各所述直接变量对所述目标算法模块进行验证。

在本发明的一种具体实施方式中，当确定变量队列中不存在所述随机变量时，还包括：

将所述随机变量输入至所述变量队列。