[发明专利]用于医疗决策的数据结构化分析系统与数据处理方法

说明书

本发明提出一种用于医疗决策的数据结构化分析系统与数据处理方法。系统包括数据接入子系统、数据分类子系统、数据脱敏子系统、数据选择子系统以及决策子系统；数据接入子系统实时获取数据源终端上传或者采集的医疗数据；数据分类子系统接收数据接入子系统发送的医疗数据，并对医疗数据进行分类；数据脱敏子系统对所述分类后的医疗数据执行脱敏处理；决策子系统用于设定医疗决策目标。方法包括显示多个目标决策选项、显示至少一个医疗决策目标、生成数据选择指令、第一数据分类指令、第二数据脱敏指令、输出医疗决策结果等步骤。本发明的技术方案能够根据医疗决策目标需要从海量医疗大数据中获取有针对性的数据执行医疗决策。

技术领域

本发明属于医疗决策技术领域，尤其涉及一种用于医疗决策的数据结构化分析系统、数据处理方法以及实现该方法的计算机程序指令介质。

背景技术

随着云计算、物联网、虚拟化技术、互联网技术的发展和应用，人工智能技术逐渐引入医疗领域。医院为了更好地服务患者、医护人员和医疗管理人员，逐渐构建了以电子病历为核心的人口健康信息集成平台和临床数据中心。针对医疗过程中产生数以万计的医疗数据，海量的医疗健康非结构化数据蕴含着价值多样的信息。

通过对海量的医疗结构数据以及非结构化数据的科学、规范、同步、动态的分析，能更好地发挥其应有的价值，为临床医疗决策管理，医保支付决策，及政府卫生政策的制定提供证据支持。

随着信息技术的迅速发展及各类数据标准化方法的建立。长期困扰医疗行业的海量和非结构化数据无法进行有效整合及有效分析的问题也有了解决手段和方法，因此，高质量医疗大数据库的建立也有了可靠的方法和基础，累积的海量医疗结构数据以及非结构化数据、历史数据可以被充分分析，发挥更大的临床指导及循证决策价值。

然而，实践证明，有效的医疗结构数据分析需建立在高质量的医疗结构数据大数据库的建立及严谨的科学分析方法之上，否则医疗结构数据的分析和决策将难免于各类混杂因数的干扰。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种用于医疗决策的数据结构化分析系统与数据处理方法。

系统包括数据接入子系统、数据分类子系统、数据脱敏子系统、数据选择子系统以及决策子系统；数据接入子系统实时获取数据源终端上传或者采集的医疗数据；数据分类子系统接收数据接入子系统发送的医疗数据，并对医疗数据进行分类；数据脱敏子系统对所述分类后的医疗数据执行脱敏处理；决策子系统用于设定医疗决策目标。

方法包括显示多个目标决策选项、显示至少一个医疗决策目标、生成数据选择指令、第一数据分类指令、第二数据脱敏指令、输出医疗决策结果等步骤。

具体而言，本发明的技术方案包含如下三个方面：

在本发明的第一个方面，提供一种用于医疗决策的数据结构化分析系统，所述系统包括数据接入子系统、数据分类子系统、数据脱敏子系统、数据选择子系统以及决策子系统；

所述数据接入子系统与多个数据源终端通信，用于实时获取所述数据源终端上传或者采集的医疗数据；

所述数据分类子系统接收所述数据接入子系统发送的医疗数据，并对所述医疗数据进行分类；

所述数据脱敏子系统对所述分类后的医疗数据执行脱敏处理；

所述决策子系统用于设定医疗决策目标；

所述数据选择子系统基于所述决策子系统设定的医疗决策目标，生成数据选择指令；

基于所述数据选择指令，生成第一数据分类指令，所述数据分类子系统基于所述第一数据分类指令，对所述医疗数据执行分类；

基于所述数据选择指令与所述第一数据分类指令，生成第二数据脱敏指令，所述数据脱敏子系统基于所述第二数据脱敏指令对所述分类后的医疗数据执行脱敏处理。