[发明专利]一种二轮车佩戴头盔的检测方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种二轮车佩戴头盔的检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于监控设备的技术领域，缓解了现有技术中存在的检测二轮车佩戴头盔准确率不高的问题。所述方法包括以下步骤：获取视频帧，并根据目标检测跟踪算法确认目标；裁剪视频帧中的目标；根据头盔检测算法确定头盔的位置；根据头盔的位置确认驾驶员是否佩戴头盔；向控制中心发送检测结果。

技术领域

本发明涉及监控设备的技术领域，尤其是涉及一种二轮车佩戴头盔的检测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着私家车数量增加，城市道路拥堵日益严重，灵活轻便的摩托车逐渐受到广泛欢迎。另一方面，很多摩托车驾驶员安全意识薄弱，不戴头盔、逆行、超载等违章行为导致交通事故频发，加之摩托车防护措施弱，事故大多导致驾驶人员头部受伤，因而伤亡严重。为提高驾驶员安全意识，国家已经出台相关法规规定驾驶人员和乘坐人员应当按规定戴安全头盔。交通部门组织了大量的警力对不戴头盔的驾驶行为进行拦截处罚，这种路面执法导致查处难、取证难，还容易造成冲突，比如摩托冲卡、交警受伤牺牲、驾驶人逃逸导致人员伤亡等。现有技术中有基于头盔与头发的颜色差异性，判断当前检测的摩托车目标的头顶部颜色的饱和度情况，以判定当前摩托车驾驶员是否佩戴头盔，但检测准确率仍然不理想，面对多样的头盔颜色准确率不高，因此需要改变检测的方法，以提升检测的准确率。

发明内容

本发明的目的在于提供一种二轮车佩戴头盔的检测方法、装置、电子设备及存储介质，缓解了现有技术中存在的检测二轮车佩戴头盔准确率不高的技术问题。

第一方面，本发明提供的二轮车佩戴头盔的检测方法，包括以下步骤：

获取视频帧，并根据目标检测跟踪算法确认目标；

裁剪视频帧中的目标；

根据头盔检测算法确定头盔的位置；

根据头盔的位置确认驾驶员是否佩戴头盔；

向控制中心发送检测结果。

进一步的，所述获取视频帧，并根据目标检测跟踪算法确认目标的步骤，具体包括：

获取多个视频帧；

获取每个视频帧中的目标；

建立目标ID和目标类型；

将所述多个视频帧中的目标进行匹配，使同一个目标拥有统一的目标ID和目标类型。

进一步的，所述目标检测跟踪算法以YOLO检测算法为基础，且以darknet-53为主干网络。

进一步的，将所述多个视频帧中的目标进行匹配，使同一个目标拥有目标ID和目标类型的步骤，具体包括：

利用DSST和KCF算法匹配多个视频帧中的目标，并结合目标的IOU信息确认是否为同一目标；

若是，则合并目标ID；

若否，则保持原目标ID。

进一步的，所述头盔检测算法以YOLO算法为基础，且以tiny-darknet为主干网络。

第二方面，本发明还提供一种二轮车佩戴头盔的检测装置，包括：

目标确认模块，用于获取视频帧，并根据目标检测跟踪算法确认目标；

目标裁剪模块，用于裁剪视频帧中的目标；

头盔位置确认模块，用于根据头盔检测算法确定头盔的位置；

检测模块，用于确认驾驶员是否佩戴头盔；

结果发送模块，用于向控制中心发送检测结果。