[发明专利]一种基于题目难度出卷的系统有效

专利信息
申请号: 202110374310.X 申请日: 2021-04-07
公开(公告)号: CN112948453B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 郑洪涛;江华清 申请(专利权)人: 浙江创课网络科技有限公司
主分类号: G06F16/2457 分类号: G06F16/2457;G06F16/28;G06F16/22;G06Q50/20
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 吴金水
地址: 310000 浙江省杭州市西湖区蒋村*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 题目 难度 系统
【权利要求书】:

1.一种基于题目难度出卷的系统,其特征在于,包括:

试题存储模块:用于根据考试大纲进行搭建题库,并确定题库中每道试题的题目属性;其中

所述题目属性包括:类型属性、考点属性、难度属性和时间属性;

题目标注模块:用于根据所述题目属性,将题库中的试题进行属性数值化;

题目筛选模块:用于接收试卷的出题信息,并根据所述属性化数值,在所述题库中进行题目选取,确定试题集合;

出卷模块:用于确定试卷出题难度,确定试卷的难度配比,并在所述试题集合内进行题目选取,生成试卷;所述试题存储模块包括:

题库范围确定单元:用于根据所述考试大纲,确定试卷的考察范围,并根据所述考察范围在云端网络中进行试题采集;

题目分类单元:用于在试题采集后,将所述试题进行情景化,分别存储情景化后的情景化试题和情景化前的常规试题;

题库构成单元:用于数据库中基于树对称结构存储所述情景化试题和常规试题;

类型划分单元:用于将所述试题按照试题类型进行逐级划分,确定每道试题的属性;其中,

所述试题类型包括:学科类型、章节类型和题型类型;

考点确定单元:用于确定所述试题中每道试题对应的知识点,并在所述考试大纲中确定所述知识点的重要程度;

时间确定单元:用于将所述试题中每道试题通过基于预设的答题模型进行处理,确定每道试题的答题时间,并所述题库中试题的思考时间和作答时间进行统计,并根据统计结果确定每道题目的标准答题时间;

难度确定单元:根据所述标准答题时间,对所述题库中试题的答题时间进行排序,并根据排序结果进行梯度划分,生成梯度空间,并将每一个梯度作为对应试题的难度值;

所述考点确定单元确定知识点的重要程度包括如下步骤:

步骤1:根据所述学科类型,确定每道试题的学科参数:

其中,表示第道试题的主语含义特征;表示学科划分系数;表示第道试题的文字符号的种类数;表示第道试题的字节数;表示第道试题的权重;表示第道试题第个字节的含义特征;表示第门学科特征参数;,表示试题的总个数;,表示学科的总个数;

步骤2:根据所述试题中每道试题的特征,确定试题的知识点特征:

其中,表示试题的类型系数差值;表示试题的类型系数;表示第道试题的涉及知识的范围参数;表示同类试题的涉及知识的范围均值;表示第道试题属于第门学科是知识点总范围;

步骤3:根据所述试题的学科参数和知识点特征,确定所述试题在所有试题中的重要程度:

其中,表示试题的重要程度。

2.如权利要求1所述的一种基于题目难度出卷的系统,其特征在于,所述题目分类单元包括:

场景搭建子单元:用于预先确定题库中每道试题的适用场景,确定场景元素和场景框架;

判断子单元:用于分别确定题库中每道试题的适用场景元素和适用场景框架,并构成多个场景文本,并将试题导入所述场景文本,依次判断每道试题可以应用的场景文本;

情景化子单元:用于在试题可以应用于场景时,统计所述场景,构成情景化试题;

存储子单元:用于区分出每道试题情景化前和情景化后的试题,并分别通过不同的存储空间进行存储。

3.如权利要求1所述的一种基于题目难度出卷的系统,其特征在于,所述题目标注模块包括:

类型数值化单元:用于根据每道试题的类型,确定每道试题在当前类型下的权重,通过基于试题类型模糊推理,确定所述题库中试题类型隶属度的第一数值化集合;

考点数值化单元:用于根据每道试题的考点,确定每道试题在所有考点中的权重,通过基于考点的模糊推理,确定所述题库中考点隶属度的第二数值集合;

难度数值化单元:用于根据每道试题的标准答题时间,确定每道试题与最长答题时间的比值,通过基于难度的模糊推理,确定所述题库中难度的第三数值集合;

时间数值化单元:用于根据每道试题的思考时间和作答时间,确定思考时间和作答时间的比值,通过基于时间的模糊推理,确定所述题库中时间的第四数值集合;

属性数值化单元:用于分别将所述第一数值化集合、第二数值化集合、第三数值化集合和第四数值化集合中每道题的数值化均值,并将所述数值化均值作为属性数值化。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江创课网络科技有限公司,未经浙江创课网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110374310.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top