[发明专利]一种基于大数据的风电机组智能巡检方法

权利要求书

1.一种基于大数据的风电机组智能巡检方法，其特征是，过程如下：

风电机组的巡检重点在机舱内部和机舱外部，机舱内部主要包括电气系统和机械系统，电气系统重点关注电气设备的温度、电压、电流、频率指标，机械系统重点关注油温、油位、振动指标；机舱外部主要包括叶片、塔筒、塔基；

建立风电机组智能巡检系统，一方面在充分利用远程集控平台和远程诊断平台数据的基础上，扩充数据点表，全面采集风电机组运行数据和故障记录，形成风电机组智能巡检的基础大数据；另外一方面增加辅助设备，实现关键部件的监测；利用两方面数据来源形成风电机组智能巡检数据库，对采集的数据根据需要进行筛选清洗，最后通过智能巡检模型分析，形成智能巡检异常项目预警和机组故障维护的趋势分析；

风电机组智能巡检系统包括数据源层、基础层、平台层以及应用服务层四层架构；

（1）数据源层

风电机组智能巡检系统的最底层为数据源层，主要采集的数据源包括发电机组生产数据、振动监测数据、视频及门禁数据、巡检信息以及视频、音频或红外监控传感器信息，实现设备物联网和状态数字化；数据源层的数据可来自于场站内部系统或设备，也可通过标准接口从其他系统获取；

（2）基础层

在数据源层的基础上，通过基础层的设施将新能源场站数据传输至区域集控侧诊断数据中心；基础层内容至少包括主干网、无线网络、网络设备、安全设备、以及集控平台与诊断平台；

（3）平台层

平台层分为区域集控侧诊断数据中心和集团大数据平台，区域集控侧诊断数据中心经过数据采集、数据集成、数据预处理、数据治理流程后，在保证信息安全的前提下，核心数据由区域集控侧诊断数据中心汇入集团大数据平台，进行高效的分析、存储并归档，再由大数据平台统一实现高速调用，为各类应用的实时计算、离线计算、流计算需求提供数据服务；

（4）应用服务层

根据发电企业的不同业务需求，提供智能巡检定制化应用服务，实现生产运行状态和管理数据的实时展示。