[发明专利]一种用于舒缓情绪的情景匹配方法及装置有效
申请号: | 202110367848.8 | 申请日: | 2021-04-06 |
公开(公告)号: | CN112947764B | 公开(公告)日: | 2022-04-01 |
发明(设计)人: | 赵美一;王古岩;梁轩;李铭 | 申请(专利权)人: | 首都医科大学附属北京同仁医院 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;A61B5/16;A61M21/02 |
代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 李博洋 |
地址: | 100010*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 舒缓 情绪 情景 匹配 方法 装置 | ||
1.一种用于舒缓情绪的情景匹配方法,其特征在于,包括:
获取目标对象的初始体征数据和基础信息;所述初始体征数据包括目标对象在初始时间段内的呼吸频率、呼吸深浅强度、瞳孔大小、皮肤排汗量、皮肤导电率、脉搏心率;
根据所述初始体征数据和基础信息确定所述目标对象的初始情绪特征;
根据所述目标对象的初始情绪特征确定第一目标情景,控制目标对象佩戴的情景展示设备展示所述第一目标情景;
所述方法还包括:
获取所述目标对象的实时体征数据;
根据所述目标对象的实时体征数据和所述基础信息确定所述目标对象的实时情绪特征;
若所述实时情绪特征与前一周期的情绪特征不同,根据所述实时情绪特征和所述前一周期的情绪特征确定附加情景,控制所述目标对象佩戴的情景展示设备同时展示第三目标情景和所述附加情景,所述第三目标情景与所述前一周期的情绪特征相对应;
所述方法还包括:
若所述实时情绪特征与所述前一周期的情绪特征不同,根据所述实时情绪特征和所述前一周期的情绪特征确定所述第三目标情景的第二播放特征,控制目标对象佩戴的情景展示设备按照所述第二播放特征展示所述第三目标情景。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述目标对象的初始情绪特征确定第一目标情景,包括:
根据预设时间段内各时刻下目标对象的初始情绪特征构建目标对象的初始情绪曲线;
将预设情景库中与所述目标对象的初始情绪曲线相似度最高的预存情绪曲线对应的情景确定为所述第一目标情景。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取语音调节指令,根据所述语音调节指令确定所述第一目标情景的第一播放特征,控制目标对象佩戴的情景展示设备按照所述第一播放特征展示所述第一目标情景。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取语音切换指令,根据所述语音切换指令确定第二目标情景,控制目标对象佩戴的情景展示设备展示所述第二目标情景。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述初始体征数据和基础信息确定所述目标对象的初始情绪特征,包括:
将所述初始体征数据和基础信息输入至预设的“体征—情绪”预测判断模型中;
通过所述“体征—情绪”预测判断模型确定所述目标对象的初始情绪特征。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过如下步骤建立所述预设的“体征—情绪”预测判断模型:
获取训练体征数据和训练基础信息,根据所述训练体征数据和训练基础信息形成数据集;
对所述数据集进行标准化处理,得到标准化数据集;
对所述标准化数据集进行数据标注,形成训练集,所述训练集中包括标准化数据集,以及与标准化数据集对应的训练情绪特征;
运用预设的自然语言处理方法,根据所述训练集进行建模,得到初始“体征—情绪”预测判断模型;
若所述初始“体征—情绪”预测判断模型的准确率大于预设阈值,将所述初始“体征—情绪”预测判断模型确定为所述预设的“体征—情绪”预测判断模型。
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