[发明专利]一种基于手机信令数据的旅游景点游客出行活动识别方法

说明书

本发明涉及一种基于手机信令数据的旅游景点游客出行活动识别方法，包括以下步骤：S1，对特定旅游景区的游客进行识别，包括是否到过景区，并去除经常在景区出现的用户以及工作人员；S2，通过用户在城市的出现特征判断游客的类型，分为本地游客与外地游客；S3，通过有效出行段识别与出行方式识别对区域、信令特征、轨迹特征进行判断,从而识别出所述外地游客到达城市的方式，包括火车、飞机、大巴、自驾以及轮船；S4，对游客的出行链进行划分；S5，结合地块属性、驻留时间特征对游客的驻点活动信息进行识别。

技术领域

本发明涉及城市规划管理技术领域，尤其是涉及一种基于手机信令数据的旅游景点游客出行活动识别方法。

背景技术

如何方便居民的出行是城市交通规划的重要使命，及时掌握城市居民出行方式及其发展变化不仅可以及时了解城市当前交通结构状态同时对于日后涉及城市规划、交通管理等方面的发展也有着重要的参考价值。

传统居民出行方式数据获取的方法大多是基于调查问卷以及电话问询等，此类方法成本高、效率低、样本量小并且由于出行的隐私性导致的心理顾虑所以可信度不高。随着信息化时代的到来以及智能终端的普及，利用手机构建用户轨迹进而判别用户出行方式逐渐成为一种重要手段，利用手机中的相关传感器是最直接、精度最高的一种方法。

部分学者利用手机中的GPS或加速度计等模块提取定位数据，计算平均速度、加速度、速度中值等特征参数利用支持向量机、神经网络等机器学习算法和模糊推理等算法识别出行方式。但由于密闭空间的干扰以及需实时开启GPS模块，该方法无法对大规模人群长期的出行方式进行有效识别。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明的目的是提供一种基于手机信令数据的旅游景点游客出行活动识别方法，其能够识别出到过特定旅游景区的手机用户，得到该用户完整的出行信息(出行起讫点，出行时间，出行方式)和活动信息(住宿、餐饮、游玩、其他)，提高基于手机信令的出行方式判断的准确度，采用手机信令数据同时结合导航数据的识别方法，将居民出行轨迹数据与导航数据聚类来进行轨迹相关性的分析，并且同时分析两类数据的时间关联性进而对居民出行方式进行更准确的判别。

本发明的上述发明目的是通过以下技术方案得以实现的：

一种基于手机信令数据的旅游景点游客出行活动识别方法，包括以下步骤：

S1，对特定旅游景区的游客进行识别，包括是否到过景区，并去除经常在景区出现的用户以及工作人员；

S2，通过用户在城市的出现特征判断游客的类型，分为本地游客与外地游客；

S3，通过有效出行段识别与出行方式识别对区域、信令特征、轨迹特征进行判断,从而识别出所述外地游客到达城市的方式，包括火车、飞机、大巴、自驾以及轮船；

S4，对游客的出行链进行划分；

S5，结合地块属性、驻留时间特征对游客的驻点活动信息进行识别。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：在步骤S3中的所述有效出行段识别中，首先需要识别驻留区域，进而提取信令数据中的有效出行段；

在进行驻留区域识别之后根据结果分别将每两个驻留区域之间信令数据作为一次有效出行产生的信令数据，然后利用DBSCAN聚类算法结合导航数据，对一次出行的出行方式进行识别。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述有效出行段包含本次出行的开始位置、开始时间、结束位置、结束时间和中间轨迹点信息。

本发明在一较佳示例中可以进一步配置为：所述驻留区域的识别包括以下步骤：

a、设定驻留范围距离阀值Smax与驻留范围最短时间阈值Tmin；