[发明专利]优化用户电池充电习惯的方法、装置、电子设备和介质

说明书

本申请公开了一种优化用户电池充电习惯的方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取用户电池充电数据信息；依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息；依据所述用户电池充电习惯、电池健康程度信息，优化用户充电习惯，自动推荐用户充电方案。本申请能够实现将用户使用电池的情况利用海量数据存储技术以及实时大数据分析技术，对投放使用的电池进行数据收集、实时分析用户充电画像及其对电池使用寿命的影响并推荐给用户优化后的充电方案，增长电池使用寿命。

技术领域

本公开一般涉及电池管理技术领域，具体涉及一种优化用户电池充电习惯的方法、装置、电子设备和介质。

背景技术

现有技术中，锂电池在寿命期内出现故障或者比出厂状态的性能降低的情况，因此大部分厂商都是通过要求和规定电池的使用方法及方式去降低电池的故障率，但是现有的降低电池损耗率的方法还不能满足用户的实际需求，而且其管理效率不高，导致电池的使用寿命比较低，没有结合用户对电池的使用习惯等方面去优化电池的使用管理。

因此，希望有一种更可靠的优化用户电池充电习惯的方法，解决现有技术中存在的问题。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种优化用户电池充电习惯的方法、装置、电子设备和存储介质，能够符合目前优化用户电池使用的具体需求。

基于本发明实施例的一个方面，本申请实施例提供了一种优化用户电池充电习惯的方法，所述方法包括：

获取用户电池充电数据信息；

依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息；

依据所述用户电池充电习惯、电池健康程度信息，优化用户充电习惯，自动推荐用户充电方案。

在一个实施例中，所述获取用户电池充电数据信息，包括：

BMS系统实时监测用户电池状态信息及充电信息；

在BMS系统上加装通讯模块；

依据所述通讯模块，接收所述BMS系统的用户电池充电数据。

在一个实施例中，所述用户电池充电数据信息包括：

电池充电时的电池剩余电量信息；

电池充电时的充电时长信息；

电池充电的充电时段信息；

电池充电前的电池使用时长信息；

电池充电的充电功率参数信息。

在一个实施例中，所述依据所述用户电池充电数据信息，获取用户电池充电习惯、电池健康程度信息，包括：

依据用户电池充电数据，进行极值归一化处理，将归一化后的数据进行聚类，获取不同类别的用户电池充电数据标签；

依据所述用户电池充电数据标签，将获取的用户电池充电数据进行合并，作为训练输入数据；

构建SVR预测模型，根据所述不同类别的用户电池充电数据标签，分别根据不同类别训练SVR预测模型；

将所述训练输入数据构建虚拟变量，并进行矩阵化；

将所述矩阵化后的训练输入数据按照不同类别分别输入对应的SVR预测模型，得到预测结果；

根据所述预测结果得到用户电池充电习惯、电池健康程度信息。

在一个实施例中，所述将所述矩阵化后的训练输入数据按照不同类别分别输入对应的SVR预测模型，得到预测结果，包括：