[发明专利]一种基于语音识别的心理状态预测系统、方法及装置

权利要求书

1.一种基于语音识别的心理状态预测系统，包括本地交互预测端(1)、心理诊断和预测云端(2)、心理医生在线诊断端(3)和异常警报端(4)；所述心理诊断和预测云端(2)分别和所述本地交互预测端(1)、所述心理医生在线诊断端(3)和异常警报端(4)之间进行通信连接；

所述本地交互预测端(1)包括语音录入模块(5)、提示语音播放模块(6)、音频文字转换模块(7)和生理参数获取模块(11)；所述语音录入模块(5)和所述音频文字转换模块(7)数据通信连接；

所述心理诊断和预测云端(2)包括心理症状和心理预测数据库(8)、心理状态识别模型创建模块(9)和心理状态预测模块(10)；

包括心理状态识别模型创建：心理疾病患者依据所述提示语音播放模块(6)播放的指令，通过所述语音录入模块(5)录入一定时间段的语音信息，并发送给所述音频文字转换模块(7)；所述音频文字转换模块(7)将语音信息转换为文字症状信息；所述生理参数获取模块(11)获取所述心理疾病患者的生理参数，从而所述本地交互预测端(1)将所述文字症状信息和生理参数发送给所述心理诊断和预测云端(2)；所述心理诊断和预测云端(2)将获取的所述文字症状信息和生理参数发送给所述心理医生在线诊断端(3)；

所述心理医生在线诊断端(3)为包括一个心理医生的模块，从而心理医生可以在远程获取所述心理诊断和预测云端(2)发送的心理症状特征数据，并进行心理状态预测形成心理状态预测数据，并反馈给所述心理诊断和预测云端(2)，所述心理诊断和预测云端(2)依据心理症状特征数据和心理状态预测数据形成心理症状-心理预测数据记录；并将所述心理症状-心理预测数据记录发送给所述心理诊断和预测云端(2)，并存储于所述心理症状和心理预测数据库(8)；当在所述心理症状和心理预测数据库(8)的所述心理症状-心理预测数据记录数量达到一定数量时，所述心理状态识别模型创建模块(9)依据储存于所述心理症状和心理预测数据库(8)终端所述心理症状-心理预测数据记录，采用深度学习的方法创建心理状态识别模型；

心理状态预测：在完成所述心理状态识别模型创建后，当进行心理状态预测时，心理疾病患者依据所述提示语音播放模块(6)播放的指令，通过所述语音录入模块(5)录入一定时间段的语音信息，并发送给所述音频文字转换模块(7)；所述音频文字转换模块(7)将语音信息转换为文字症状信息；所述生理参数获取模块(11)获取所述心理疾病患者的生理参数，从而所述本地交互预测端(1)将所述文字症状信息和生理参数发送给所述心理诊断和预测云端(2)；所述心理状态预测模块(10)依据所述文字症状信息和生理参数，并利用所述创建心理状态识别模型进行大数据学习，从而得出该患者的心理预测数据，并将该心理预测数据发送至所述本地交互预测端(1)，并通过所述提示语音播放模块(6)播放给心理疾病患者，同时，将该心理状态预测构成心理症状-心理预测数据记录并存储于所述心理症状和心理预测数据库(8)；

在所述心理医生在线诊断端(3)或所述心理状态预测模块(10)检测到所述心理疾病患者心理出现异常时，通过所述异常警报端(4)进行报警，并利用所述提示语音播放模块(6)进行缓解心理疾病患者的行为；所述生理参数获取模块(11)获取所述心理疾病患者的心率参数，当检测到所述心率参数不符合该心理疾病患者的年龄、体重、身高和性别的心率参数时，则表明该心理疾病患者未真实反馈其心理症状参数，通过所述提示语音播放模块(6)进行播放舒缓音乐，平缓心理疾病患者的情绪后再进行心理预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的心理状态预测系统，其特征在于：所述音频文字转换模块(7)将语音信息转换为文字症状信息时，同时，录入所述语音信息中的情绪，并将该情绪采用文字的方式表达，共同形成文字症状信息；为了准确获取心理疾病患者的语音症状，通过所述提示语音播放模块(6)选择智能化问答和交谈的形式，以便获取心理疾病患者的真实心理。

3.根据权利要求1所述的一种基于语音识别的心理状态预测系统，其特征在于：心理疾病患者通过手动方式选择方言识别模式，实现所述音频文字转换模块(7)自动调整到识别某地的方言，以便准确的识别患者的语音，转换成文字；同时，也可以通过自动方言选择开关进行识别，并在进行方言识别不正确的时候，可以通过手动方式选择合适的方言模式。