[发明专利]一种基于动态发展趋势的信用评价方法及其系统

说明书

本发明公开了一种基于动态发展趋势的信用评价方法及其系统，包括如下步骤：确定主观权重和客观权重，得到企业信用评价得分和信用等级；引入时间度概念，计算时间权向量信息熵的最大化，确定信用评价的时间权重；计算各评价因素对评价等级的隶属度，构建模糊评判矩阵，代入时间权向量，得到信用动态评价值。本发明采用动态信用评价方式代替了现有的静态信用评价方式，通过多个时段历史信用值反映企业信用状态动态变化趋势，相对于单一时段信用静态评价方法，能充分挖掘历史信用信息，得到更为合理的信用评价值，为政府实现差异化监管和发挥奖惩作用提供参考。

技术领域

本发明属于水利工程信用体系建设领域，涉及水利建设市场主体信用动态模型技术，具体涉及一种基于动态发展趋势的信用评价方法及其系统。

背景技术

水利行业信用等级评价周期长达三年，评价周期较长，难以真实反映市场主体的信用现状；评价方法多是采用简单的加减分累计法，评价方法不科学；信用评价结果主要是不同时序截面的静态信用值，容易导致信用评价结果的失真，并且无法反映信用发展趋势和规律，所以现行的信用评价方法已经难以满足对水利建设市场主体信用动态管理的实际需要。

所以，需要一个新的技术方案来解决这个问题。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术中采用静态信用评价方式的不足，提供一种基于动态发展趋势的信用评价方法及其系统，其采用动态信用评价方式代替了现有的静态信用评价方式，通过多个时段历史信用值反映企业信用状态动态变化趋势，相对于单一时段信用静态评价方法，能充分挖掘历史信用信息，得到更为合理的信用评价值，为政府实现差异化监管和发挥奖惩作用提供参考。

技术方案：为实现上述目的，本发明提供一种基于动态发展趋势的信用评价方法，包括如下步骤：

S1：确定主观权重和客观权重，得到企业信用评价得分和信用等级；

S2：引入时间度概念，计算时间权向量信息熵的最大化，确定信用评价的时间权重；

S3：计算各评价因素对评价等级的隶属度，构建模糊评判矩阵，代入时间权向量，得到信用动态评价值。

进一步地，所述步骤S1中信用评价指标权重计算方式为：

A1：利用层次分析法确定主观权重；

A2：利用熵值法得到客观权重；

A3：采取综合赋权的方式确定信用评价指标权重。

进一步地，所述步骤A1中利用层次分析法确定主观权重的过程为：

B1：构建水利建设市场主体信用评价指标层次结构模型；

B2：邀请专家根据经验对各层级各指标两两的重要程度进行打分，得到水利建设市场主体信用评价指标判断矩阵；

B3：层次单排序及一致性检验：计算水利建设市场主体信用评价指标判断矩阵的最大特征根及对应特征向量，对判断矩阵进行一致性检验，若检验通过，特征向量即为主观权重；

B4：层次总排序及一致性检验。

进一步地，所述步骤A2中利用熵值法得到客观权重的过程为：

C1：建立水利建设市场主体信用评价指标初始矩阵；

C2：为消除单个指标之间的单位和量级不同对结果的影响，对初始矩阵进行无量纲处理，得到标准矩阵；

C3：计算每项指标下各个方案占该指标的比重，根据标准公式计算水利建设市场主体信用评价指标的熵值；

C4：根据熵值确定水利建设市场主体信用评价指标的差异系数；

C5：根据差异系数，由标准公式计算水利建设市场主体信用评价指标客观权重。