[发明专利]一种基于血常规、血生化指标的恶性肿瘤筛查系统

说明书

本发明公开一种基于血常规、血生化指标的恶性肿瘤筛查系统，属于医疗数据处理领域，包括数据获取模块，其用于识别血常规、血生化化验单图片中血液学指标、年龄和性别；筛查预测模块，其用于基于恶性肿瘤筛查模型，预测出待筛查者健康程度及恶性肿瘤患病预测值；其中，恶性肿瘤筛查模型的训练过程为：构建大规模人群样本集合，样本分为3类，分别为健康人群、非恶性肿瘤住院病人和恶性肿瘤病人，其中非恶性肿瘤住院病人样本和恶性肿瘤病人样本中包含多种疾病；利用人群样本集合训练机器学习算法模型，得到恶性肿瘤筛查模型。本发明利用常见的血常规和血生化指标进行健康评估及恶性肿瘤筛查，创新了肿瘤筛查的方式。

技术领域

本发明属于医疗数据处理领域，一种基于血常规、血生化指标的恶性肿瘤筛查系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

在医学上，恶性肿瘤有多种称法。癌是指起源于上皮组织的恶性肿瘤，是恶性肿瘤中最常见的一类。相对应的，起源于间叶组织的恶性肿瘤统称为肉瘤。有少数恶性肿瘤不按上述原则命名，如肾母细胞瘤、恶性畸胎瘤等。一般人们所说的“癌症”习惯上泛指所有恶性肿瘤。恶性肿瘤具有细胞分化和增殖异常、生长失去控制、浸润性和转移性等生物学特征，其发生是一个多因子、多步骤的复杂过程。

既往针对恶性肿瘤的诊断主要是依靠病理的形态学观察和临床的影像学检测，即依据肿瘤的形态学来诊断，而随着各项生物技术的进步，如基因检测、蛋白质组学等很多技术手段应用于癌症的辅助诊断，使癌症的诊断更加趋向于功能学诊断。血常规、血生化检测在诊断及体检中经常进行，如果能够利用血常规、血生化检测指标来筛查恶性肿瘤，对于恶性肿瘤的筛查具有很高的实际应用价值。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供一种基于血常规、血生化指标的恶性肿瘤筛查系统，利用血常规、血生化检测指标来初步筛查恶性肿瘤。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明提供一种基于血常规、血生化指标的恶性肿瘤筛查系统，包括：

数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单图片，识别血常规化验单和血生化化验单图片中血液学指标、年龄和性别；

筛查预测模块，其用于基于恶性肿瘤筛查模型，预测出相应待筛查者健康程度及恶性肿瘤患病预测值，并对异常值进行提示。

其中，恶性肿瘤筛查模型的训练过程为：

构建大规模人群样本集合，样本分为3类，分别是健康人群样本、非恶性肿瘤住院病人样本和恶性肿瘤病人样本，其中非恶性肿瘤住院病人样本和恶性肿瘤病人样本中包含多种疾病类型；

利用人群样本集合训练机器学习算法模型，得到恶性肿瘤筛查模型。

附图说明

构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例的目标人群血液系统恶性肿瘤筛查系统结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图与实施例对本发明作进一步说明。

应该指出，以下详细说明都是例示性的，旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。

图1给出了本实施例的一种基于血常规、血生化指标的恶性肿瘤筛查系统，其包括：

(1) 数据获取模块，其用于获取血常规化验单、血生化化验单图片，识别血常规化验单和血生化化验单图片中血液学指标、年龄和性别。