[发明专利]一种姜科中药配方颗粒的近红外光谱鉴别模型构建方法和鉴别方法

权利要求书

1.一种生姜、干姜、炮姜和姜炭配方颗粒的近红外光谱鉴别模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集生姜、干姜、炮姜和姜炭配方颗粒的样品的近红外光谱，分为参考光谱集和测试光谱集；

在近红外光谱范围，对所述参考光谱集的近红外光谱进行预处理，采用定性分析的基本算法，建立生姜、干姜、炮姜和姜炭配方颗粒的近红外光谱鉴别模型；将所述参考光谱集和所述测试光谱集的近红外光谱导入所述鉴别模型，以所述参考光谱集和所述测试光谱集的识别准确率均≥95％为指标，选择所述预处理的方法，选择所述近红外光谱范围，选择所述定性分析的基本算法；

所述近红外光谱范围为11002.4cm^-1～8000.0cm^-1，所述预处理的方法为一阶导数和平滑处理的组合，所述定性分析的基本算法为因子化法；所述平滑处理的点数为9个，所述因子化法的主因子数为3个；或

所述近红外光谱范围为9000cm^-1～6000.0cm^-1，所述预处理的方法为二阶导数和平滑处理的组合，所述定性分析的基本算法为因子化法；所述平滑处理的点数为9-13个，所述因子化法的主因子数为3个；

对所述鉴别模型进行评价。

2.根据权利要求1所述的近红外光谱鉴别模型构建方法，其特征在于，采集所述生姜、干姜、炮姜和姜炭配方颗粒的样品的近红外光谱之前，还包括对所述生姜、干姜、炮姜和姜炭配方颗粒的样品进行粉碎和过筛的步骤。

3.根据权利要求1-2任一项所述的近红外光谱鉴别模型构建方法，其特征在于，对所述鉴别模型进行评价的参数为选择性S值。

4.一种生姜、干姜、炮姜和姜炭配方颗粒的鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取根据权利要求1-3任一项所述的近红外光谱鉴别模型构建方法得到的生姜、干姜、炮姜和姜炭配方颗粒的近红外光谱鉴别模型；

采集待测样品的近红外光谱，将所述待测样品的近红外光谱的数据导入所述鉴别模型，获得判别结果。