[发明专利]服务于线下商城的客户管理及智推方法

权利要求书

1.服务于线下商城的客户管理及智推方法，其特征在于，包括以下步骤：客户进入商城后，利用人脸识别技术对客户进行识别、分类及管理，建立客户基本数据库；对客户在商城内的购物过程及行为进行跟踪、记录及分析，推测其消费能力及购物倾向，建立客户动态数据库；通过网络形式针对性地为客户智推商品，提升商城竞争力。

2.根据权利要求1所述的服务于线下商城的客户管理及智推方法，其特征在于，具体的包括以下步骤：

S1图像采集：对进入商城的客户进行图像采集；

S2顾客信息提取：通过人脸识别技术对新客户进行信息提取，对老客户进行识别；

S3顾客基本数据库构建：以采集到的顾客信息为依据，利用数据库技术对客户进行分类及管理；

S4顾客跟踪及定位：利用计算机视觉技术对顾客进行实时跟踪及定位；

S5购物过程记录：通过门店摄像头实时记录顾客购物过程；

S6数据挖掘及购物倾向预测：依据顾客购买的商品类别及价格，以及关注的商品类别及时间长短，一方面利用数据分析技术对其消费能力进行推测，另一方面利用数据挖掘技术对其购物偏好进行预测；

S7顾客动态数据库构建：将顾客在该次购物过程的购物记录、购物能力、购物倾向等信息添加到基本数据库，同时收集顾客手机号码，或让其关注微信公众号，或下载商场APP等，建立商城与顾客间的信息沟通渠道，建立顾客动态数据库；

S8商品信息智推：依据顾客动态数据库，有针对性地为客户推送特定的折扣或新品信息，同时定期将商城大型购物节的打折信息进行发布；

S9老顾客再次购物：收到推送信息后，顾客可通过线上进入商城APP或线下进入商城两种方式选购商品，并可选择线上或线下两种配送方式；同时，再次进行图像采集、顾客信息提取、跟踪及定位、数据挖掘及购物倾向预测等环节，不断更新和完善顾客数据库。

3.根据权利要求2所述的服务于线下商城的客户管理及智推方法，其特征在于，S8商品信息智推的方式有三种：一是通过客户的预留手机号码发送定向信息；二是通过微信公众号推送商品信息；三是通过商场APP发布商品信息。