[发明专利]一种计算机图像识别用接触紧密度检测装置有效

专利信息
申请号: 202110097262.4 申请日: 2021-01-25
公开(公告)号: CN112924621B 公开(公告)日: 2023-05-16
发明(设计)人: 柳佳;顾士学;刘军;陈松杰;邵英安;初广丽;庄严;杨明伟 申请(专利权)人: 白城师范学院
主分类号: G01N33/00 分类号: G01N33/00;G01D11/00;B25B11/00
代理公司: 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 代理人: 李丹
地址: 137000 吉林*** 国省代码: 吉林;22
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 计算机 图像 识别 接触 密度 检测 装置
【说明书】:

发明公开了一种计算机图像识别用接触紧密度检测装置,具体涉及接触紧密度检测领域,包括固定底座,所述固定底座顶端中部两侧均焊接有支撑板,所述支撑板一端顶部和固定底座顶端中部均焊接有连接柱,所述连接柱一端焊接有圆形导轨圈,所述支撑板一端顶部靠近连接柱处和固定底座顶端中部靠近连接柱处均焊接有连接板。本发明通过导轨滑块的使用,可以对检测探头进行固定安装,通过驱动电机、驱动齿轮、环形支撑轮、环形齿条和连接块的使用,可以实现导轨滑块在圆形导轨圈上的滑动,通过移动导轨滑块,可以带动检测探头进行360度转动,对物料进行无死角检测,可以降低物料的检测难度,同时可以提高物料检测时的准确性。

技术领域

本发明涉及接触紧密度检测技术领域,更具体地说,本发明涉及一种计算机图像识别用接触紧密度检测装置。

背景技术

图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用,图像的传统识别流程分为四个步骤,分别为图像采集→图像预处理→特征提取→图像识别,现有技术一般采用检测探头进行图像采集和预处理,并将提取的特征实时传递至计算机进行识别处理;

在对物体与物体接触紧密度进行检测时,现有的操作方式一般为人工使用检测探头绕物体转动,对物体进行检测,当检测物件较大时,人工操作容易出现纰漏,会影响物料检测时的准确性。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供一种计算机图像识别用接触紧密度检测装置,通过导轨滑块的使用,可以对检测探头进行固定安装,通过驱动电机、驱动齿轮、环形支撑轮、环形齿条和连接块的使用,可以实现导轨滑块在圆形导轨圈上的滑动,通过移动导轨滑块,可以带动检测探头进行 360度转动,对物料进行无死角检测,可以降低物料的检测难度,同时可以提高物料检测时的准确性,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种计算机图像识别用接触紧密度检测装置,包括固定底座,所述固定底座顶端中部两侧均焊接有支撑板,所述支撑板一端顶部和固定底座顶端中部均焊接有连接柱,所述连接柱一端焊接有圆形导轨圈,所述支撑板一端顶部靠近连接柱处和固定底座顶端中部靠近连接柱处均焊接有连接板,所述连接板一端焊接有环形支撑轮,所述圆形导轨圈外表面顶部安装有导轨滑块,所述导轨滑块外表面底部安装有检测探头,所述检测探头的输入端和外部电源的输出端电性连接,所述导轨滑块外表面一侧设置有连接块,所述环形支撑轮外表面安装有环形齿条,所述固定底座顶端中部一侧安装有驱动电机,所述驱动电机的输入端和外部电源的输出端电性连接,所述驱动电机转轴端安装有驱动齿轮。

在一个优选地实施方式中,所述环形齿条的内径和环形支撑轮的直径相同,所述驱动齿轮和环形齿条之间通过齿纹啮合连接。

在一个优选地实施方式中,所述固定底座顶端中部另一侧开设有T型导向滑槽,所述固定底座顶端中部另一侧靠近T型导向滑槽处安装有L型固定块,所述L型固定块底端两侧均焊接有T型导向滑块,所述L型固定块内壁一端中部开设有T型限位滑槽,所述L型固定块顶端中部安装有第一伺服电机,所述第一伺服电机的输入端和外部电源的输出端电性连接,所述第一伺服电机转轴端安装有限位螺纹柱,所述T型限位滑槽内部安装有T型限位滑块,所述T型限位滑块一端焊接有送料块,所述T型限位滑块顶端中部开设有限位螺纹孔。

在一个优选地实施方式中,所述T型导向滑槽的纵截面尺寸和T型导向滑块的纵截面尺寸相同,所述T型导向滑块位于T型导向滑槽内部。

在一个优选地实施方式中,所述T型限位滑槽的横截面尺寸和T型限位滑块的横截面尺寸相同,所述T型限位滑块位于T型限位滑槽内部。

在一个优选地实施方式中,所述限位螺纹孔的内径和限位螺纹柱的直径相同,所述限位螺纹柱一端贯穿限位螺纹孔。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于白城师范学院,未经白城师范学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110097262.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top