[发明专利]电场强度测量方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电场强度测量方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取待测电场中距离输电线预设距离的目标位置的电压信号，并获取待测电场的温度和湿度，再讲上述获取到的电压信号、温度和湿度输入预测模型，并获取预测模型输出的电场强度，作为上述待测电场中目标位置对应的电场强度。其中，预测模型可以基于多个已知温度、多个已知湿度以及多个已知电压信号，通过预设机器学习算法训练得到。相较于传统的通过基于向列液晶光子晶体光纤渗透的方式测得电场强度的方式，本方案通过利用待测电场中距离输电线预设距离的电压信号，并考虑待测电场的温度和湿度等因素，通过预测模型，得到目标位置的电场强度，提高了电场强度测量精度。

技术领域

本申请涉及电力监测技术领域，特别是涉及一种电场强度测量方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

电网中的输电线路导线是电力系统中的重要组成部分，输电线路导线表面通常会由于场强异常导致电晕放电，而电晕放电会对靠近施工的工作人员和驾驶车辆产生危害。因此，对高压交流输电线路表面场强进行计算测量分析显得尤为重要。目前对于电场强度的测量方法通常是通过基于向列液晶光子晶体光纤渗透的方式测得电场强度，然而，受限于液晶特性，通过该种方式测量的电场强度精确度不高。

因此，目前的电场强度测量方法存在测量精度低的缺陷。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高测量精确度的电场强度测量方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种电场强度测量方法，所述方法包括：

获取待测电场中目标位置的电压信号；所述目标位置为所述待测电场中距离输电线预设距离的位置；

获取所述待测电场的温度和湿度；

将所述电压信号、所述温度以及所述湿度输入预测模型，获取所述预测模型输出的电场强度，作为所述待测电场中所述目标位置对应的电场强度；所述预测模型基于多个已知温度、多个已知湿度以及多个已知电压信号，通过预设机器学习算法训练得到。

在其中一个实施例中，所述获取所述待测电场的温度和湿度，包括：

获取温湿度感测设备发送的与温度对应的第一电信号，以及与湿度对应的第二电信号；所述温湿度感测设备设置于所述目标位置中；

根据所述第一电信号得到所述温度，根据所述第二电信号得到所述湿度。

在其中一个实施例中，所述获取待测电场中目标位置的电压信号之前，还包括：

根据所述输电线对应的电压等级以及布线方式，通过有限元仿真计算得到所述输电线对应的仿真建模；

将所述仿真建模划分为多个网格，从所述多个网格中确定所述待测电场中距离输电线预设距离的目标位置。

在其中一个实施例中，所述从所述多个网格中确定所述待测电场中距离输电线预设距离的目标位置，包括：

根据距离所述输电线预设距离的目标网格对应的预设步长，在所述目标网格中建立对应的辅助线，得到所述待测电场中距离输电线预设距离的目标位置。

在其中一个实施例中，所述将所述仿真建模划分为多个网格，包括：

通过模拟电荷法，将所述仿真建模划分为多个网格。

在其中一个实施例中，还包括：

获取多个已知温度、多个已知湿度以及多个已知电压信号；

根据所述多个已知温度、多个已知湿度以及多个已知电压信号的数据量和数据结构，从多个机器学习算法中确定所述预设机器学习算法；