[发明专利]一种大数据和用户需求的数据管理方法及云计算服务器

说明书

本申请实施例公开了一种大数据和用户需求的数据管理方法及云计算服务器，其中，所述大数据和用户需求的数据管理方法包括：基于获取到的原始业务数据处理记录对已存储的待处理业务数据进行数据使用热度分析，得到所述待处理业务数据的使用热度分析结果，通过所述使用热度分析结果对所述待处理业务数据进行差异化处理。通过实施上述方法，能够考虑实际的用户需求，进而根据业务数据的使用热度分析结果实现差异化的数据压缩存储，不仅可以提高数据存储效率，还可以确保尽可能多的业务的正常办理，同时，还可以实现对压缩的业务数据的数据恢复，从而提高大数据管理的灵活性。

技术领域

本申请涉及大数据和用户分析技术领域，特别涉及一种大数据和用户需求的数据管理方法及云计算服务器。

背景技术

随着科学技术的快速发展，大数据管理处于不断优化的过程中，取得了一定的成绩，例如从大数据的人工管理形式向大数据的文件管理形式转变，进而向大数据库管理形式转换。

数据库管理形式是大数据管理不断发展的重要成果，也是到目前为止的最新的一个阶段。在计算机技术不断发展的过程中，计算机的内部容量得到了很大程度的提高，并且大数据的管理和维护成本也相应的有所下降。

然而，随着大数据时代的大数据不断增加，一些管理问题逐渐的暴露出来，为大数据管理的发展带来了新的挑战和机遇。

发明内容

本申请实施例之一提供一种大数据和用户需求的数据管理方法，应用于云计算服务器，所述云计算服务器与多个用户业务终端通信，所述用户业务终端在通过所述云计算服务器进行业务数据处理时，所述云计算服务器对所述用户业务终端对应的业务数据处理过程进行记录以形成原始业务数据处理记录，所述方法包括：基于原始业务数据处理记录进行用户行为数据提取；将提取到的用户行为数据由日志文本数据集转化至图数据集，获取图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据；获取图数据集上每个图节点的具有时序更新特性的节点连边属性信息和图节点结构关联信息；根据图数据集上每个图节点的局部节点的节点连边统计数据、具有时序更新特性的节点连边属性信息和图节点结构关联信息，确定目标业务数据处理记录；根据所述目标业务数据处理记录对已存储的待处理业务数据进行数据使用热度分析，得到所述待处理业务数据的使用热度分析结果；通过所述使用热度分析结果对所述待处理业务数据进行差异化处理。

本申请实施例之一提供一种云计算服务器，包括处理引擎、网络模块和存储器；所述处理引擎和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理引擎从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执上述的方法。

本申请实施例之一提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序在运行时实现上述的方法。

在后面的描述中，将部分地陈述其他的特征。在检查后面内容和附图时，本领域的技术人员将部分地发现这些特征，或者可以通过生产或运用了解到这些特征。通过实践或使用后面所述详细示例中列出的方法、工具和组合的各个方面，当前申请中的特征可以被实现和获得。

附图说明

本申请将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：

图1是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性一种大数据和用户需求的数据管理方法和/或过程的流程图；

图2是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性大数据和用户需求的数据管理装置的框图；

图3是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性大数据和用户需求的数据管理系统的框图；

图4是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性云计算服务器中硬件和软件组成的示意图，以及

图5是根据本发明的一些实施例所示的一种示例性一种大数据和用户需求的数据管理方法和/或过程的另一流程图。

具体实施方式