[发明专利]一种基于风险等级的电费回收风险防控方法

说明书

本发明公开了一种基于风险等级的电费回收风险防控方法，包括:根据预设规则确定用户的风险等级，其中，风险等级包括高风险等级、中风险等级以及低风险等级；对低风险等级的用户进行电量监测。基于客户用电直接行为与关联行为等数据构建电费风险评估模型及应用功能，利用业务人员调研、基层访谈、规则归纳等方法，开展客户信用分析、用电趋势分析、行业前景信息评价、突发事件评估等工作，同时采用数据挖掘算法，计算输出事实风险客户与潜在风险客户。

技术领域

本发明涉及供电系统领域，具体涉及一种基于风险等级的电费回收风险防控方法。

背景技术

电费回收业务是供电企业营销的重点业务。先用电后付费的业务模式，为电费回收造成的诸多潜在风险，直接影响到企业的经济效益。随着市场经济发展，客户用电需求日益增大，电费回收风险防控工作面临更大挑战。

电力企业采取的加强电费回收措施如：加大宣传力度提高用电缴费意识；完善和推广缴费方式，缴费渠道；成立专门的电费催缴班组；建立科学的内部收费管理机制，分配人员对重点企业重点关注等手段。这些方法在很大程度上改善了企业电费回收情况，但以上工作主要从管理层面上入手，效果好坏依赖于企业自身管理力度，电力从业人员的工作经验等因素。

客户的电费回收风险识别主要依赖业务人员的经验判断，这既无法避免主观因素的影响，又缺乏以数据为基础的客观性、标准化的评价分析工具和手段；电费催费班组人员有限，面对大量的待催费客户没有科学统一的客户区分安排和工作计划，仍然以个人经验为主导，影响工作效率。这一模式严重影响了电费回收工作的进一步提升和优化。

发明内容

本发明的目的在于提供一种敏捷小卫星星敏感器受地气光干扰的规避方法，能够实现对多种目标指向任务下星敏感器稳定的姿态测量，用于姿态控制。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于风险等级的电费回收风险防控方法，包括:

S1、根据预设规则确定用户的风险等级，其中，风险等级包括高风险等级、中风险等级以及低风险等级；

S2、对低风险等级的用户进行电量监测。

进一步地，所述预设规则具体为：通过电费模型确定用户的风险等级，其中，电费模型预测值在0.6以上为高风险等级，电费模型预测值在0.4～0.6 范围内为中风险等级，电费模型预测值在0.25～0.4范围内为低风险等级。

进一步地，所述电量监测具体包括：

S201、判断用户的用电类型是否为连续突增型，若是，进行步骤S202，其中，所述用电类型包括电量突增型、电量连续突增型、电量突减型、电量连续突减型；

S202、向该连续突增型的用户推荐增值业务。

进一步地，所述电量监控具体还包括：

S203、判断用户的用电类型是否为突增型，若是，进行步骤S204；

S204、向该突增型的用户推荐增值业务。

进一步地，所述电量突增型具体为本月电量比上月电量增50％且单月用电量需大于50度，所述电量连续突增型为近三个月电量环比增幅大于等于 30％且单月用电量需大于50度，所述电量突减型为本月电量比上月电量减少 50％且单月用电量需大于50度，所述电量连续突减型为近三个月电量环比降幅大于等于30％。

进一步地，所述步骤S1之前还包括：根据划分规则对所有客户进行划分，划分至白名单的用户优先进行步骤S1、步骤S2。

进一步地，还包括：

S3、根据缴费特征对高风险等级的用户进行催费处理。

进一步地，所述步骤S3具体包括：