[发明专利]基于智能识别和大数据的信息推送方法及信息推送系统

权利要求书

1.一种基于智能识别和大数据的信息推送方法，其特征在于，应用于区块链金融平台，所述区块链金融平台与多个数字金融服务终端通信连接，所述方法包括：

获取目标识别推送信息，并对所述目标识别推送信息进行业务指标分类和推送结构体关联处理，得到相应的目标业务指标分类列表，其中，所述目标识别推送信息为所述数字金融服务终端在预设时间段的业务请求信息所对应的请求推荐信息；

对所述目标业务指标分类列表进行信息识别，得到信息推送标签列表以及相应的历史推送反馈参数，将历史推送反馈参数满足预设匹配规则的信息推送标签列表确定为目标推送参考策略；

根据所述目标推送参考策略对所述目标业务指标分类列表进行遍历，循环更新推送结构体的推送关键要素，为符合目标推送参考策略的目标业务指标分类列表添加推送节点，并提取添加推送节点的目标业务指标分类列表中的推送源特征和相应的源特征重要程度信息；

根据所述推送源特征、源特征重要程度信息以及推送节点对预设信息推送模型进行配置，得到配置后的预设信息推送模型，基于配置后的预设信息推送模型对目标业务指标分类列表进行信息推送处理；

其中，所述业务指标是指数字金融服务过程中产生的用于衡量每个请求推荐业务的指标信息，所述推送结构体是指数字金融服务过程中用于进行推送策略参考的结构化配置信息，所述结构化配置信息是指以预设标定的固定格式排列好的配置信息；

所述信息推送标签列表中的每个信息推送标签用于表示在信息推送过程中后续具体参照的分类列表，相应的历史推送反馈参数是指该信息推送标签作为后续推送的参照对象时，在此之前的用户反馈的内容特征信息；

所述推送关键要素是指在后续的推送过程中的推送信息中所包含的内容节点，每个内容节点对应一个推送节点，所述推送源特征用于表示在后续的推送过程中的信息来源的特征，相应的源特征重要程度信息用于表示该信息来源的特征所占用的权重。

2.根据权利要求1所述的基于智能识别和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述对所述目标业务指标分类列表进行信息识别，得到信息推送标签列表以及相应的历史推送反馈参数，将历史推送反馈参数满足预设匹配规则的信息推送标签列表确定为目标推送参考策略的步骤，包括：

对所述目标业务指标分类列表进行信息识别，得到相应的信息推送标签列表；

获取每一信息推送标签列表中包含的推送结构体的第一目标推送反馈参数以及推送结构体的全局推送反馈参数；

根据所述第一目标推送反馈参数与所述全局推送反馈参数的匹配关系确定相应的第一历史推送反馈参数；

将所述第一历史推送反馈参数匹配预设参数特征的信息推送标签列表确定为目标推送参考策略。

3.根据权利要求1所述的基于智能识别和大数据的信息推送方法，其特征在于，所述对所述目标识别推送信息进行业务指标分类和推送结构体关联处理，得到相应的目标业务指标分类列表的步骤，包括：

对所述目标识别推送信息进行切分和业务指标分类操作，得到相应的业务指标分类列表；

获取推送结构体的推送关键要素，并确定所述业务指标分类列表中的推送关键要素；

为所述业务指标分类列表中的推送关键要素标定相应的推送结构体，得到相应的目标业务指标分类列表。