[发明专利]一种基于频谱特征判别的图像生成方法有效
| 申请号： | 202011457259.0 | 申请日： | 2020-12-11 |
| 公开（公告）号： | CN112529080B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 陈元祺;靳策策;刘杉;李宏;李革 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/42;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/08;G06V10/98 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 频谱 特征 别的 图像 生成 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于频谱特征判别的图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一：将频谱分类器嵌入原判别器中得到增强后的判别器；
步骤二：将输入图像输入到所述增强后的判别器中，同时从空域和频域两个层面对所述输入图像进行真实度的评估，得到所述输入图像的频域真实度和空域真实度，具体地，对于一张所述输入图像，首先对其进行傅里叶变换，然后进行方位角平均，得到所述输入图像的频谱特征向量，继而将其输入到所述频谱分类器，得到所述输入图像的所述频域真实度；同时将所述输入图像带入所述原判别器，在所述原判别器中得到所述输入图像的所述空域真实度；以及
步骤三：将所述频域真实度和所述空域真实度加权整合，得到所述输入图像的总体真实度。
2.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，在步骤一中，还包括构造所述频谱分类器以对输入图像频谱进行真实度的衡量。
3.根据权利要求1所述的图像生成方法，其特征在于，在步骤三中，所述输入图像的所述总体真实度表示为Dss(x)＝λD(x)+(1-λ)C(x)，其中，x表示输入图像，λ控制着空域真实度和频域真实度的相对重要性，D(x)表示输入图像x的空域真实度，C(x)表示输入图像x的频域真实度。
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