[发明专利]大数据在线教育平台网课优化方法、系统及电子设备

说明书

本发明实施例提供了一种大数据在线教育平台网课优化方法及系统，所述方法包括：随机从师资大数据库中获得一位教师作为目标推荐教师，将所述目标推荐教师的教师信息发送给学生；若监听到所述学生对所述课程视频进行试听的操作，控制摄像头打开并拍摄学生在试听所述课程视频过程中的试听视频；在监听到结束试听所述课程视频的操作时，根据所述试听视频对所述课程视频对应的教师进行适应性打分，将适应性打分的结果发送给所述学生；获得所述目标推荐教师的匹配指数与所述偏差值之和，得到调整匹配指数；将所述调整匹配指数对应的师资大数据库中的教师信息发送给学生。如此能够为学生匹配到合适的教师，提高学生的体验效果。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言涉及一种大数据在线教育平台网课优化方法、系统及电子设备。

背景技术

随着科技的高速发展，网上上课的形式越老越普及。学生和老师都通过网络的形式教授和学习。现有技术中，手机应用软件的在线教育平台，往往是直接配置教师给学生。学生直接上网课。但是，总所周知，兴趣是最好的老师，如果给学生配置的老师并不适合学生，那么教学效果并不好。

现有技术中有推送老师给学生的方式，但是一般都是基于老师的用户评分、或者老师的会员等级来优先推送。事实上，不同的学生适合的风格不同，比如对于同一个老师，上一个上网课的学生对这个老师评分很高，但是可能对于当下的这个学生老师，这个老师并不适合，因为每个人喜欢的风格不同。

为此，如果能够经济、实惠、准确第推荐老师，将会有助于学生学习效果的提升和优化。

发明内容

本发明的目的在于提供一种大数据在线教育平台教学信息优化方法、系统及电子设备，用以解决现有技术中存在的上述问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据在线教育平台网课优化方法，包括：

随机从师资大数据库中获得一位教师作为目标推荐教师，将所述目标推荐教师的教师信息发送给学生；所述教师信息包括教师名字、授课科目、授课级别、课程视频；

若监听到所述学生对所述课程视频进行试听的操作，控制摄像头打开并拍摄学生在试听所述课程视频过程中的试听视频；

在监听到结束试听所述课程视频的操作时，根据所述试听视频对所述课程视频对应的教师进行适应性打分，将适应性打分的结果发送给所述学生；

若监听到所述学生选择学习或者收藏所述教师信息，将所述教师信息存入所述学生的教师库中；

若监听到所述学生对所述课程视频进行拒绝试听的操作，获得学生的学习科目、学习级别、适应节奏、偏好音色、偏好音调、性格信息，并计算学生的学习科目、学习级别、适应节奏、偏好音色、偏好音调、性格信息与所述目标推荐教师的授课科目、授课级别、授课节奏、授课音色、授课音调、授课风格之间的偏差值；

获得所述目标推荐教师的匹配指数与所述偏差值之和，得到调整匹配指数；

将所述调整匹配指数对应的师资大数据库中的教师信息发送给学生，具体的，将师资大数据库中的教师的匹配指数与所述调整匹配指数对应的教师信息发送给学生。

可选的，所述试听视频中包括多帧人脸图像，所述根据所述试听视频对所述课程视频对应的教师进行适应性打分，包括：

在所述试听视频的每帧人脸图像中识别出学生的人脸信息，多帧人脸图像对应多个人脸信息；

针对每帧人脸图像，根据所述人脸信息得到所述学生对所述教师的偏好值，所述偏好值表征所述学生对所述教师的课程教授作出的反应情况；

以所有人脸图像对应的偏好值之和作为学生对所述教师的适应性打分的结果。