[发明专利]一种基于互联网的家居植物栽植方法及系统

权利要求书

1.一种基于互联网的家居植物栽植方法，应用于一智能家居系统，所述智能家居系统配置有第一摄像头，并与土壤酸碱度传感器、温湿度传感器连接，所述方法包括：

通过所述土壤酸碱度传感器获得土壤酸碱度信息；

获得第一植物的种类信息；

根据所述种类信息获得所述第一植物的生长习性信息；

根据所述生长习性信息调整所述土壤酸碱度信息后，将所述第一植物进行栽植；

根据所述第一摄像头获得所述第一植物进行栽种后的生长信息；

将所述生长信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：所述生长信息和起标识作用的土壤酸碱度及温湿度的标识信息；

获得所述训练模型的输出结果，所述输出结果包含土壤酸碱度调整信息及温湿度调整信息；

根据所述输出结果对所述第一植物栽植后的土壤进行实时调整。

2.如权利要求1所述方法，其中，所述方法还包括：

通过所述第一摄像头获得光照强度信息；

通过所述第一植物的生长习性信息获得预定光照强度阈值；

根据所述预定光照强度阈值获得第一调整信息；

根据所述第一调整信息对所述光照强度信息进行调整。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：

通过所述第一摄像头获得光照时长信息；

根据所述第一植物的生长习性信息获得最佳光照时长信息；

根据所述最佳光照时长信息对所述光照时长进行实时调整。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述输出结果对所述第一植物栽植后的土壤进行实时调整，所述方法还包括：

通过所述第一摄像头获得所述第一植物的叶片信息；

判断所述叶片信息是否存在第一异常状态；

当所述叶片信息存在第一异常状态时，对所述第一植物进行施肥处理。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述通过所述第一摄像头获得所述第一植物的叶片信息，所述方法包括：

判断所述叶片信息是否存在第二异常状态；

根据所述第二异常状态对所述第一植物进行杀虫处理。

6.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：

获得所述第一植物的生长周期信息；

根据所述生长周期信息，获得第一植物在本周期需求土壤信息；

根据所述本周期需求土壤信息对所述土壤信息进行实时调整。

7.一种基于互联网的家居植物栽植系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于通过所述土壤酸碱度传感器获得土壤酸碱度信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得第一植物的种类信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述种类信息获得所述第一植物的生长习性信息；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述生长习性信息调整所述土壤酸碱度信息后，将所述第一植物进行栽植；

第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述第一摄像头获得所述第一植物进行栽种后的生长信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述生长信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组训练数据中的每组训练数据均包括：所述生长信息和起标识作用的土壤酸碱度及温湿度的标识信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得所述训练模型的输出结果，所述输出结果包含土壤酸碱度调整信息及温湿度调整信息；

第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述输出结果对所述第一植物栽植后的土壤进行实时调整。

8.一种基于互联网的家居植物栽植系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述方法的步骤。