[发明专利]一种块数据多因子匹配融合方法在审
申请号: | 202010933276.0 | 申请日: | 2020-09-08 |
公开(公告)号: | CN112115221A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
发明(设计)人: | 李栋;黄飞;俞敏律 | 申请(专利权)人: | 浙江嘉兴数字城市实验室有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/28;G06F16/2455;G06F16/2458 |
代理公司: | 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙) 33253 | 代理人: | 廖银洪 |
地址: | 314001 浙江省嘉*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 因子 匹配 融合 方法 | ||
1.一种块数据多因子匹配融合方法,用于实现区域内数据的互联共享,其特征在于,包括以下步骤:
步骤S1:建立城市区域分级方法,通过地理数据以及和地理数据具有关联关系的地理对象进行聚类并且基于聚类结果将城市空间范围划分为若干个城市区域,通过采集和统计各个城市区域的地理信息,分析并且设立标准化的区域分级编码体系;
步骤S2:建立数据资源库的集成,通过大数据采集平台接入城市区域的数据源,并且数据源通过数据接入区以批量非实时或者流数据实时计算的方式进入数据缓存区;
步骤S3:采集和统计城市空间范围内各个采集位置在不同时间段的人口数据,并对人口数据进行聚合形成人口大数据,将基于地理数据建立城市空间范围内不同时间段下地理对象与采集位置的人口数据之间进行关联。
2.根据权利要求1所述的一种块数据多因子匹配融合方法,其特征在于,步骤S1具体实施为以下步骤:
步骤S1.1:收集城市区域的地名统计数据,并且通过统计数据对城市区域的所有地名进行整合;
步骤S1.2:基于整合后的地名建立城市区域的地名数据库,使地名数据库的虚拟信息与城市区域的实体信息进行匹配;
步骤S1.3:基于整合后的地名建立城市区域的地名分类、分级和编码的指标体系。
3.根据权利要求2所述的一种块数据多因子匹配融合方法,其特征在于,步骤S1.3具体实施为以下步骤:
步骤S1.3.1:以城市区域多边形控制城市区域的各个行业的基础地理信息系统在城市基础空间框架信息共享数据集中的检索与定位;
步骤S1.3.2:将基础地理信息系统中的空间单元点、空间单元线和空间单元面为基础构成基本的地址单元;
步骤S1.3.3:根据地址单元进行编码,以形成相应的地址信息;
步骤S1.3.4:将地址信息作为索引,与地名数据库连接,从而实现地址信息的空间定位,将地址信息和空间信息进行双向转换。
4.根据权利要求3所述的一种块数据多因子匹配融合方法,其特征在于,步骤S2具体实施为以下步骤:
步骤S2.1:建立基于基础地理信息系统和区域分级编码体系的专题数据库;
步骤S2.2:建立底图数据库;
步骤S2.3:数据缓存区临时存储城市区域的数据源的增量数据,并且对增量数据进行清洗、映射、转换后得到标准数据,标准数据存放到标准数据资源库。
5.根据权利要求4所述的一种块数据多因子匹配融合方法,其特征在于,步骤S3具体实施为以下步骤:
步骤S3.1:标准数据资源库按照城市区域的基础要素对标准数据进行关联和整合,以形成基础要素库;
步骤S3.2:基础要素库和专题数据库构成对外服务和共享的基础要素数据资源池;
步骤S3.3:对基础要素数据资源池的数据进行统一的资源编目,以形成对外共享和服务的基础要素数据目录。
6.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述的一种块数据多因子匹配融合方法的步骤。
7.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的一种块数据多因子匹配融合方法的步骤。
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