[发明专利]基于CAD图纸的图元识别方法和识别装置在审

专利信息
申请号: 202010719005.5 申请日: 2020-07-23
公开(公告)号: CN111881809A 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 师玉鹏 申请(专利权)人: 广联达科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N20/00;G06F30/10
代理公司: 北京英特普罗知识产权代理有限公司 11015 代理人: 程超
地址: 100000 北京市海淀区西*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 cad 图纸 识别 方法 装置
【说明书】:

发明提供一种基于CAD图纸的图元识别方法和图元识别装置,所述方法包括:将CAD图纸中包含的所有图元划分为多个图组,其中每个图组中包含同一类型的图元;计算所述图组的多个特征变量,所述特征变量用于表征所述图组中包含的图元的形状特征;将所述多个特征变量输入识别模型,以确定所述图组中包含的图元类型。本发明首先基于CAD图纸的图层和颜色对所有图元划分为多个图组,分别计算每个图组中的多个特征变量,最后通过将特征变量输入识别模型,以确定每个图组中的图元对应的类型。特别的,本发明中的特征变量基于图元的数量、长度、角度、连接关系等泛化特征,无需涉及业务特征,可以有效减少人力成本和时间成本,提高图源识别效率和准确度。

技术领域

本发明涉及图元识别技术领域,特别涉及一种基于CAD图纸的图元识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展,为了更好地快速建立准确的建筑模型信息,智能识别技术已经开始引入到工程建模过程中。通过智能识别CAD图纸,能够更快速更准确的获取用户所需信息,配合具体的业务需求,得到用户需要的数据,快速应用到招投标阶段。因此,如何快速获取准确的CAD图纸信息,是相关设计软件需要解决的一个问题。

现有技术中一般基于业务特征训练机器学习模型进行图元识别。这种情况下,需要程序员对不同业务都有一定程度的了解,根据业务的不同及图形的样式,进行特征的选取及训练。现有技术需要对程序员进行大量的前期业务培训,短时间内难以见到成效,并且非常耗费人力成本和时间成本。另外,基于业务特征的机器识别容易与CAD图纸中形状相似的图形产生拟合,容易出现识别结果不准确的情况。

发明内容

本发明的目的是提供一种简单通用的图元识别技术,从而使操作人员无需掌握大量业务特征就可以轻松处理,以解决现有技术中存在的上述问题。

为实现上述目的,本发明提供一种基于CAD图纸的图元识别方法,包括:

将CAD图纸中包含的所有图元划分为多个图组,其中每个图组中包含同一类型的图元;

计算所述图组的多个特征变量,所述特征变量用于表征所述图组中包含的图元的形状特征;

将所述多个特征变量输入识别模型,以确定所述图组中包含的图元类型。

示例性地,所述将CAD图纸中包含的所有图元划分为多个图组的步骤包括:

获取所述CAD图纸的任一个图层中包含的第一图元;

从所述第一图元中获取具有相同颜色的第二图元;

将所述第二图元划分为同一个图组。

示例性地,所述计算所述图组的多个特征变量包括:

确定所述图组中包含的联通组,获取联通组信息;所述联通组是指彼此相交的图元组成的集合;

获取所述图组中的基本信息、长度信息、图元数量信息、角度信息、连接信息、弧线信息;

根据所述联通组信息、所述基本信息、所述长度信息、所述图元数量信息、所述角度信息、所述连接信息和所述弧线信息计算所述多个特征变量。

示例性地,所述特征变量包括以下一种或多种:

颜色特征,表征所述图组中图元的颜色;

线型特征,表征所述图组中图元的线性;

图组个数特征,表征所述CAD图纸中包含的图组的个数;

长度比值,表征所述图组中所有线段的总长度与所述CAD图纸中所有线段的总长度的比值;

图元数量比值,表征所述图组中的图元数量与所述CAD图纸中的图源数量的比值;

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