[发明专利]社交网络拓扑模型及构建方法、用户置信度和亲密度计算方法及电信诈骗智能拦截系统

权利要求书

1.一种社交网络拓扑模型的用户间亲密度计算方法，所述社交网络拓扑模型其用于电信网络，其特征在于，包括：

该拓扑模型是以每个目标用户为中心构建的三层二阶星状结构，包含一层节点、二层节点和三层节点；

一层节点是目标用户，二层节点是直接被叫用户，三层节点由每个二层节点产生的邻居节点模块化获得；

其中，社交网络拓扑模型节点值是户置信度，社交网络拓扑模型边权值是用户间亲密度，用户间亲密度采用以下方式计算；

S6，获取目标用户通话关系,目标用户通话关系是根据目标用户长期的通话行为提取的数据，包括：通话次数和通话时长；

S7，若目标用户通话关系存在较强关联性，则筛选出单向通话后执行单向通话重要性分析；若目标用户通话关系不存在较强关联性，则直接执行单向通话重要性分析；

其中，计算用户通话关系的皮尔逊系数，若获得的皮尔逊系数大于第一预设皮尔逊系数阈值则判断目标用户通话关系存在较强关联性；

单向通话重要性分析对象是用户间的单向通话关系，使用lgb模型输出单向通话关系重要性系数；

S8,将单向通话关系重要性系数作为单向通话权重，加权求和计算获得单向亲密度；

S9，若用户间存在双向通话，则指定亲密度差值衰减系数，将两个单向的亲密度合并为用户间的双向亲密度；

单向亲密度S合并为双向亲密度D公式如下

用户x和用户y的双向亲密度D：

D＝a₁*ln(T)+a₂*e^{-|S(x，y)-S(y，x)|}*(S(x，y)+S(y，x))；

其中：T是x、y用户通话天数跨度，S(x,y)是xy方向的单向通话亲密度，S(y,x)是yx方向的单向通话亲密度，α是加权系数；

若用户间不存在双向通话，则用户间亲密度的取值直接映射为低于第四阈值的双向亲密度。

2.一种用于权利要求1所述社交网络拓扑模型的用户置信度计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

S10，获取目标用户固有属性和目标用户双向亲密度，用户固有属性是从每个用户的基本信息中提取的，是与用户通话行为无关且不会随用户新的通话行为而改变的用户固有信息；

S11，若目标用户固有属性存在相关性较强，则筛选固有属性后计算目标用户固有属性权重；若目标用户固有属性不存在相关性较强，则直接计算目标用户固有属性权重；通过目标用户固有属性权重计算目标用户固有置信度；

其中，计算目标用户固有属性的皮尔逊系数获得，若计算得到的皮尔逊系数大于第二预设皮尔逊系数阈值则判断目标用户固有属性存在较强关联性；

使用lgb模型输出的目标用户固有属性重要性系数，将目标用户固有属性重要性系数作为目标用户固有属性权重，加权求和计算出目标用户固有置信度；

S12，若被叫用户具有固有属性，则计算被叫用户固有置信度，根据被叫用户固有置信度计算被叫用户固有属性权重；若被叫用户不具有固有属性，则被叫用户固有属性权重均分；通过用户固有属性权重计算目标用户通话置信度；

S13，将目标用户固有置信度和目标用户通话置信度计算获得目标用户置信度。