[发明专利]医学成像设备状态监控的方法、设备和计算机设备

权利要求书

1.一种医学成像设备状态监控的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标对象的PET重建图像和衰减信息图像；

将所述重建图像、所述衰减信息图像和所述医学成像设备的系统状态参数输入仿真模型，得到模拟数据；

将所述目标对象的测试数据与所述模拟数据进行对比，得到数据偏差，根据所述数据偏差对所述医学成像设备的状态进行评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：

对所述重建图像进行散射校正，获取估计符合计数数据，将所述估计符合计数数据作为所述模拟数据；

获取所述目标对象的实测符合计数数据，将所述实测符合计数数据作为测试数据；

将所述实测符合计数数据与所述估计符合计数数据进行对比，得到所述数据偏差，根据所述数据偏差对所述医学成像设备的状态进行评估。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述重建图像进行散射校正包括：

根据所述医学成像设备的几何数据、所述衰减信息图像和所述测试数据，生成所述目标对象的PET重建图像；

根据所述PET重建图像进行迭代计算，其中，所述迭代计算包括：根据所述PET重建图像、所述衰减信息图像和所述医学成像设备的几何数据，通过所述仿真模型对符合计数数据进行估计，获取散射校正数据，根据所述散射校正数据、所述医学成像设备的几何数据、所述衰减信息图像和所述测试数据，再次计算所述PET重建图像；

在所述迭代计算的次数达到预设迭代次数的情况下，完成所述散射校正，获取最后一次所述迭代计算中的所述符合计数数据作为所述估计符合计数数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

获取所述目标对象的实测符合计数数据作为所述测试数据；

所述仿真模型为蒙特卡罗模拟模型，获取所述蒙特卡罗模拟的真符合事件和散射符合事件形成估计符合计数数据，作为所述模拟数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据偏差对所述医学成像设备的状态进行评估包括：

将所述实测符合计数数据压缩为一维测试数据，将所述估计符合计数数据压缩为一维模拟数据，所述一维测试数据和所述一维模拟数据均为飞行时间统计分布数据；

根据所述一维测试数据和所述一维模拟数据之间的数据偏差，得到实测时间信息与预设时间信息的吻合程度，根据所述吻合程度评估所述医学成像设备的状态，其中，所述一维测试数据中的时间信息为实测时间信息，所述一维模拟数据中的时间信息为预设时间信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据偏差对所述医学成像设备的状态进行评估还包括：

根据飞行时间信息，将所述实测符合计数数据和所述估计符合计数数据划分为不同数据子集；

在每一个所述数据子集中，根据所述估计符合计数数据对所述实测符合计数数据进行拟合，得到不同飞行时间中，所述数据子集的拟合系数分布；

在所述拟合系数分布与预设分布之间的偏差大于预设偏差阈值的情况下，判定所述医学成像设备状态偏离。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到模拟数据包括：

在所述仿真模型仅针对散射事件进行估计的情况下，对所述仿真模型的结果进行解析，得到散射事件符合估计数据，将所述散射事件符合估计数据与正投影数据进行叠加，得到所述模拟数据，其中，根据PET图像重建算法得到所述正投影数据，所述PET图像重建算法包括顺序子集最大似然重建算法和滤波反投影重建算法。

8.一种医学成像设备状态监控的设备，其特征在于，所述设备包括获取模块、模拟模块和评估模块：

所述获取模块，用于获取目标对象的PET重建图像和衰减信息图像；

所述模拟模块，用于将所述重建图像、所述衰减信息图像和所述医学成像设备的系统状态参数输入仿真模型，得到模拟数据；

所述评估模块，用于将所述目标对象的测试数据与所述模拟数据进行对比，得到数据偏差，根据所述数据偏差对所述医学成像设备的状态进行评估。