[发明专利]一种火灾识别报警判断方法有效
申请号: | 202010420002.1 | 申请日: | 2020-05-18 |
公开(公告)号: | CN111524311B | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 丁宇涵 | 申请(专利权)人: | 丁宇涵 |
主分类号: | G08B17/00 | 分类号: | G08B17/00;G08B29/18 |
代理公司: | 南京同泽专利事务所(特殊普通合伙) 32245 | 代理人: | 闫彪 |
地址: | 210095 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 火灾 识别 报警 判断 方法 | ||
1.一种火灾识别报警判断方法,应用于包括设置于监测保护区内的内部传感器、设置于监测保护区外的外部传感器和信息处理控制单元的火灾探测器,应用于所述监测保护区内部的探测因子经常受到所述监测保护区外部的相同探测因子干扰的场合,所述探测因子是烟雾、可燃气体、热气流、光或声音;
其特征在于执行以下步骤:
步骤一:
1)确定所述监测保护区内部与外部的换气次数N,所述换气次数N是根据国家规范标准或用户需求确定的实际值;
2)设置信号处理控制单元采集内部和外部传感器数据的采样时间间隔T;
3)预设所述监测保护区内部的探测因子报警门限的固定阈值Yf,预设所述监测保护区内部的探测因子上升速率报警门限的差速阈值Ys;
4)预设以所述采样时间间隔T采样所述探测因子的所述传感器的实时数据的加权平均数的个数为n和加权系数为Ki;
5)以1至所述n次的采样时间记为第一时段,以n+1至2n次的采样时间记为所述第一时段之后的第二时段;
步骤二:获取所述监测保护区内部处于正常状态时的内部传感器基值Yi0,获取所述监测保护区外部处于正常状态时的外部传感器基值Mi0;
将所述火灾探测器接通电源后,所述信息处理控制单元以所述采样时间间隔T为间隔,采集所述监测保护区内部传感器的实时数据Yi和所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi,连续m次采集的所述监测保护区内部传感器的实时数据Yi的平均值定义为所述内部传感器基值Yi0,Yi0表达式为其中次数m是根据现场情况设定的固定整数值;连续m次采集的所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi的平均值定义为所述外部传感器基值Mi0,Mi0表达式为其中次数m是根据现场情况设定的固定整数值;
步骤三:所述信息处理控制单元以所述采样时间间隔T为间隔,继续采集所述监测保护区内部传感器的实时数据Yi和所述监测保护区外部传感器的实时数据Mi;
步骤四:计算所述第一时段所述监测保护区内部的探测因子实时数据的加权平均值,记为Y(i,1),表达式如下:
步骤五:计算在一个采样周期T内所述监测保护区外部的探测因子进入所述监测保护区内部导致所述监测保护区内部的探测因子的增加量,记为YMi,表达式为:YMi=(Mi-Mi0)×T×N/3600(秒);
步骤六:计算所述第一时段内连续n次采集的所述YMi的加权平均值,记为YM(1),表达式如下:
步骤七:计算所述第二时段所述监测保护区内部的探测因子实时数据的加权平均值,记为Y(i,2),表达式如下:
步骤八:计算所述第二时段连续n次采集所述YMi的加权平均值,记为YM(2),表达式如下:
步骤九:计算所述第二时段所述监测保护区内部的探测因子的绝对增加量,表达式是:[Y(i,2)-YM(2)];
计算所述第二时段相对所述第一时段的所述监测保护区内部的探测因子的相对增加量,表达式是:[Y(i,2)-YM(2)-Y(i,1)];
步骤十:进行报警条件判定:
1)当[Y(i,2)-YM(2)]≥Yf时,表示满足所述固定阈值条件,则发出报警信号;
2)当[Y(i,2)-YM(2)-Y(i,1)]≥Ys时,表示满足所述差速阈值条件,则发出报警信号;
步骤十一:重复所述步骤三至步骤十。
2.根据权利要求1所述火灾识别报警判断方法,其特征在于:所述步骤二中,对所述基值Yi0在所述n次的采样时间间隔T的不同时段重新赋值如下:
计算所述Y(i,1)与所述Y(i,2)的差值和所述Y(i,1)的比值μ,μ=ABS(Y(i,2)-Y(i,1))/Y(i,1),当μ小于等于预设阈值μ0时,按照下式计算新的基值Yi0并对所述基值Yi0重新赋值,所述阈值μ0是预先设定的值,
重复所述步骤三至步骤十。
3.根据权利要求1所述火灾识别报警判断方法,其特征在于:所述火灾探测器为感烟探测器、感温探测器、气体探测器或火焰探测器。
4.根据权利要求1所述火灾识别报警判断方法,其特征在于:至少包含两个相同探测因子的传感器和一个信号处理控制单元。
5.根据权利要求1所述的火灾识别报警判断方法,其特征在于:所述信息处理控制单元由CPU、数据存储集成电路、串行通信接口电路、信息显示控制电路、信号输出电路以及稳压电路等组成,所述CPU通过CAN、RS485、RS232、RS422、I2C、SPI、UART、WiFi或以太网通信口与所述传感器实时连接。
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