[发明专利]一种数据的聚合计算方法、装置及设备

说明书

公开了一种数据的聚合计算方法、装置及设备。通过对于需要进行计算的待聚合数据，确定出聚合计算协议，动态获取计算时所需使用的计算属性，对待聚合数据进行降维，进而对降维数据进行压缩，然后使用压缩后的降维数据进行聚合计算。

技术领域

本说明书实施例涉及信息技术领域，尤其涉及一种数据的聚合计算方法、装置及设备。

背景技术

在很多领域，经常需要对数据进行聚合计算以得到相应的结果。但是在实际应用中，则会发生一个目标对象的待待聚合数据往往数量庞大。例如，在对某个机构进行资产估值时，一个机构或者集团的名下可能有上百万条资产记录，如果需要逐条聚合则需要相当大的计算量。

基于此，需要一种效率更高的聚合计算方案。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种效率更高的聚合计算方案。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

一种数据的聚合计算方法，包括：

获取目标对象的多条待聚合数据，其中，所述待聚合数据包含有多个固定属性；

确定针对目标对象所采用的聚合计算协议，其中，所述聚合计算协议中包含至少一条聚合计算公式；

确定所述聚合计算协议所需要采用的多个计算属性，对所述待聚合数据包含的固定属性进行滤除，生成仅包含计算属性的降维数据，其中，所述计算属性为所述聚合计算公式中所需要采用的固定属性；

确定压缩条件，其中所述压缩条件中包含部分计算属性，根据所述压缩条件压缩所述降维数据中的剩余部分计算属性，生成压缩后的降维数据；

根据所述聚合计算公式和压缩后的降维数据进行聚合计算，生成针对所述目标对象的聚合计算结果。

对应的，本说明书实施例还提供一种数据的聚合计算装置，包括：

获取模块，获取目标对象的多条待聚合数据，其中，所述待聚合数据包含有多个固定属性；

确定模块，确定针对目标对象所采用的聚合计算协议，其中，所述聚合计算协议中包含至少一条聚合计算公式；

滤除模块，确定所述聚合计算协议所需要采用的多个计算属性，对所述待聚合数据包含的固定属性进行滤除，生成仅包含计算属性的降维数据，其中，所述计算属性为所述聚合计算公式中所需要采用的固定属性；

压缩模块，确定压缩条件，其中所述压缩条件中包含部分计算属性，根据所述压缩条件压缩所述降维数据中的剩余部分计算属性，生成压缩后的降维数据；

聚合计算模块，根据所述聚合计算公式和压缩后的降维数据进行聚合计算，生成针对所述目标对象的聚合计算结果。

通过本说明书实施例中所提供的方案，基于预先建立的多维模型，对于需要进行计算的待聚合数据，确定出聚合计算协议，动态获取计算时所需使用的计算属性，对待聚合数据进行降维，进而对降维数据进行压缩，然后使用压缩后的降维数据进行聚合计算，减少无效的判断和计算，降低了聚合时的计算量，实现大规模数据的高效聚合计算。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本说明书实施例。

此外，本说明书实施例中的任一实施例并不需要达到上述的全部效果。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书实施例中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。