[发明专利]体育参赛人员识别定位方法、系统以及设备

说明书

本发明提供了一种体育参赛人员识别定位方法以及系统，该系统包括人脸识别子系统、号码牌识别子系统、精准匹配与模糊匹配子系统以及全局匹配子系统，其中人脸识别子系统基于深度学习执行人脸识别；号码牌识别子系统基于深度学习执行号码牌识别，号码牌识别子系统获取体育赛事影像，依次对每一张图像进行识别，通过文字识别将图像中包含的所有号码牌保存在后台的数据库中，号码牌识别子系统获取体育参赛人员输入的个人的号码后，将相对应包含此号码牌的图像提取并分发给用户；精准匹配与模糊匹配子系统将精确匹配与模糊匹配结合起来对号码牌执行识别；全局匹配子系统基于全局执行个人的人脸信息以及号码牌信息的匹配。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种体育参赛人员识别定位方法、系统以及设备。

背景技术

人工智能在数据、算法和计算能力方面取得了飞速发展，在全球经济数字化转型的大背景下迎来了新一轮的发展浪。此次人工智能浪潮的影响力远超之前，其中最显著的特点是影响力从专业领域扩散到了大众化领域。

人脸识别作为人工智能向大众化领域开放的最普遍的应用之一，已经应用于如安防、身份验证等，在金融、交通、医疗、物流等等领域都显示了其强大的能力，如火车站人脸验证、支付宝微信身份认证、银行金融身份验证等等。人脸识别越来越成为人们生活中不可或缺的一部分。

对于大型群众活动，如大型体育比赛、音乐节等场景，人脸识别已经应用在人脸验证入场中。

随着全球马拉松比赛的流行，马拉松官方会对比赛现场进行大量的图像采集，并把相应的图像公开。然而当用户希望提取个人的图像时，在面对海量的图像往往无从下手。现有的技术往往是通过人脸识别提取用户图像，然而实际的赛事中，由于摄像机的机位、参赛人员的互相遮挡和运动导致表情人脸变形等各类原因，人脸识别的方案，并不能精准的提取用户的所有影像。

在马拉松比赛中，由于很多赛事组织者并没有采用高效的技术于赛事影像的分发，很多参赛人员并没有获取个人影像的途径。而市场上部分采用的人脸识别也往往遗漏大量影像，导致赛事影像的分发并不是很理想。

发明内容

本发明的目的之一在于提供一种体育参赛人员识别定位方法、系统以及设备，对体育参赛人员身上的号码牌进行识别，并辅以人脸识别，从而提高了识别的准确率，使得赛事影像的分发更精确和流畅。

为了至少本发明的至少一个发明目的，提供了一种体育参赛人员识别定位方法，所述体育参赛人员识别定位方法包括以下步骤：

人脸识别步骤；

号码牌识别步骤；

精确匹配与模糊匹配结合步骤；以及

全局匹配步骤；

其中所述人脸识别步骤中，基于人脸识别算法，对体育参赛人员数据库中所有的参赛选手的人脸执行68个特征点检测；保存识别后的检测点至后台数据库中；获取体育参赛人员的个人人脸信息，提取后台数据库中匹配的人脸数据，定位相应的参赛影像；

其中所述号码牌识别步骤中，获取体育赛事影像，依次对每一张图像进行识别，通过文字识别将图像中包含的所有号码牌保存在后台的数据库中；获取体育参赛人员输入的个人的号码后，将相对应包含此号码牌的图像提取并分发给用户；

其中所述精确匹配与模糊匹配结合步骤中，响应于精准匹配请求，获取用户输入的全部号码牌信息，根据精确的数字搜索出相应的图像并分发给用户；响应于模糊匹配请求，获取用户输入的部分号码牌信息，将所有包含该部分号码牌信息的图像进行搜索并提取分发给用户；

其中所述全局匹配步骤中，获取体育参赛人员拍摄的个人的人脸信息和输入号码牌信息，输出包含人脸的影像和号码牌的影像，并通过去重后返回给用户。