[发明专利]针对语音问答的智能生成系统及其方法

说明书

一种针对语音问答的智能生成系统及其方法，包括：数据库构建，即所述针对语音问答的智能生成系统的数据准备阶段；语音识别，即将用户的语音输入转换成文字；问句解析，即对语音识别后得到的文本识别结果进行自然语言理解；问题检索，即使用生成的查询语句SQL对构建的数据库进行检索，并最终返回查询结果；生成回答，即对检索后的查询结果，生成更加通顺和自然的回答，并将其返回给用户。有效避免了现有技术中不支持语音识别或语音识别率低、点选式问答智能程度不高、用户需要对自己问题的分类有明确的认识、不能进行模糊提问和基于相似度的匹配的答案检索、使得换一种问法可能就答不上来、问答准确率低的缺陷。

技术领域

本发明涉及语音问答技术领域，也属于智能技术领域，具体涉及一种针对语音问答的智能生成系统及其方法。

背景技术

问答系统是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。问答系统是人工智能和自然语言处理领域中一个倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。

而现有的问答系统普遍采用的是点选式问答，或者是基于匹配算法检索答案，这样使得用户问法需与数据库中问题一致，且不足之处在于：不支持语音识别或语音识别率低、点选式问答智能程度不高，用户需要对自己问题的分类有明确的认识，不能进行模糊提问和基于相似度的匹配的答案检索，使得换一种问法可能就答不上来，问答准确率低。

发明内容

为解决上述问题，本发明提供了一种针对语音问答的智能生成系统及其方法，有效避免了现有技术中不支持语音识别或语音识别率低、点选式问答智能程度不高、用户需要对自己问题的分类有明确的认识、不能进行模糊提问和基于相似度的匹配的答案检索、使得换一种问法可能就答不上来、问答准确率低的缺陷。

为了克服现有技术中的不足，本发明提供了一种针对语音问答的智能生成系统及其方法的解决方案，具体如下：

一种针对语音问答的智能生成系统的方法，包括如下步骤：

步骤1：数据库构建，即所述针对语音问答的智能生成系统的数据准备阶段；

步骤2：语音识别，即将用户的语音输入转换成文字；

步骤3：问句解析，即对语音识别后得到的文本识别结果进行自然语言理解；

步骤4：问题检索，即使用生成的查询语句SQL对构建的数据库进行检索，并最终返回查询结果；

步骤5：生成回答，即对检索后的查询结果，生成更加通顺和自然的回答，并将其返回给用户。

所述针对语音问答的智能生成系统的方法运行在处理器上，所述处理器与显示屏、拾音器连接，所述针对语音问答的智能生成系统的方法的各步骤产生的结构能够显示在显示屏上，所述拾音器用于输入语音，另外构建的数据库能构建在服务器上，所述服务器能够与所述处理器以有线或无线的方式连接。

所述步骤1具体包括：首先根据所收集的历史问答数据按照所属领域以及类别做处理，分别存入数据库中。

所述步骤2具体包括：采取基于自注意力机制的语义识别方法，该识别方法将语音识别当作一个序列到序列的映射问题，同时提出不等长输入序列和输出序列之间的对齐方法，基于自注意力机制的模型采用注意力机制来进行输入声学特征和输入预测字符之间的对齐关系，并最终生成识别结果。

所述基于自注意力机制的模型包括：所述基于自注意力机制的模型的输入为：语音信号经处理后的声学特征，此处语音信号采样频率为16kHz, 采样位数为16bit，帧长为25ms，声学特征为40维FBANK特征；所述基于自注意力机制的模型的输出为：所述基于自注意力机制的模型的输出为：中文文本语句；使用的基本模型为LSTM长短期记忆网络；所述基于自注意力机制的模型的具体算法流程如下所示：