[发明专利]一种用于动漫生成的故事文本语义分析方法在审

专利信息
申请号: 202010129200.2 申请日: 2020-02-28
公开(公告)号: CN111353314A 公开(公告)日: 2020-06-30
发明(设计)人: 高春鸣;郭伟;郭松睿 申请(专利权)人: 长沙千博信息技术有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06F40/295;G06F40/289;G06F40/211
代理公司: 北京市浩东律师事务所 11499 代理人: 李琼
地址: 410000 湖南省长沙市*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 一种 用于 动漫 生成 故事 文本 语义 分析 方法
【说明书】:

发明设计动漫生成技术领域,且公开了一种用于动漫生成的故事文本语义语义分析方法,包括以下步骤:1)对故事文本格式化,得到文本的树形结构,然后进行自然语言处理,得到文本的分词、词性、句法树、依赖关系、命名实体等信息;2)根据文本的自然语言处理结果,将文本中的元素映射为语义元素,得到粗略的语义信息,再通过故事上下文进一步挖掘深层语义信息;3)根据从故事中提取的语义信息,整理并完善后得出故事剧本中所需的时间、地点、人物、事件等要素,可供后续模块使用从而生成动漫视频。该用于动漫生成的故事文本语义语义分析方法,可自动的根据提供的故事文本提取其中的要素,整合得到结构化、语义明确的故事剧本,该剧本能够作为输入数据应用于动漫生成系统的后续渲染模块等场合。

技术领域

本发明涉及计算动画领域,具体为一种用于动漫生成的故事文本语义分析方法。

背景技术

动漫视频的人工制作成本很高,一种降低人工成本、提高生产效率的思路是向工业自动化发展,这也是许多领域的发展趋势。各类人工智能技术的发展给艺术创作提供了思路,已经有诸如自动写作,自动谱曲等方面的成果,然而动漫视频的自动生成是一个更为复杂的问题,其中需要解决的一个难题便是动漫剧本的获取。用于动漫生成的剧本,需要满足结构化且语义明确的要求,以往只能由人工来完成。自然语言处理、深度学习、知识图谱等技术的发展,带来了一种新的获得结构化动画剧本的可能,即通过对已有的自然语言形式的故事文本进行语义分析,从而得到结构化且语义明确的动漫剧本。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种用于动漫生成的故事文本语义分析方法,通过该方法,计算机可自动地对自然语言形式的故事文本进行语义分析,依次完成故事文本的格式化、自然语言处理、故事语义信息提取、语义信息加工、语义信息整合等处理流程,得到动漫生成所需的结构化且语义明确的动漫剧本。

(二)技术方案

为实现上述从故事文本获取结构化且语义明确的动漫剧本的目的,本发明提供如下技术方案:

一种用于动漫生成的故事文本语义分析方法,包括以下步骤:

1)故事文本格式化,即给定一个故事文本篇章,根据其内容中的换行符或者结构化标记将篇章划分为段落序列,根据段落内容中的标点符号进行句子切分,得到段落的句子序列。

2)针对每个句子,使用自然语言处理技术完成分词、词性标注、句法分析、依赖关系分析、命名实体识别。

3)根据故事文本自然语言处理的结果,完成故事内容的语义化,得到故事中的角色、工具、物品、地点、角色动作、事件等信息。

4)根据上下文内容以及相关规则,处理故事文本的初步语义化结果中可能存在的歧义和矛盾。

5)使用规则等方法,根据故事已提取信息推断隐含信息。

6)整合所有信息得到包含时间、地点、人物、事件等关键要素的结构化剧本。

优选的,所述故事文本格式化处理过程中,在对段落进行句子切分前,先对段落内容进行层次划分。

优选的,所述故事内容的语义化过程中,构建动漫领域知识图谱作为重要参考。

优选的,所述故事隐含信息推断过程过程中,构建通用知识图谱作为重要参考。

优选的,所述故事关键要素整合过程中,构建情节、场景模板作为重要参考。

(三)有益效果

与现有技术相比,本发明提供了一种用于动漫生成的故事文本语义分析方法,具备以下有益效果:

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