[发明专利]一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法

权利要求书

1.一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，该计算方法由表现层、应用层、应用支撑层及数据层实现。

2.根据权利要求1所述的一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，所述表现层主要为数据大屏和数据分析报告。

3.根据权利要求2所述的一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，所述数据大屏可以应用在政务用户的会议展览和业务监控；所述数据分析报告可以用于领导决策和运营分析。

4.根据权利要求1所述的一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，所述应用层主要分为数据分析、数据源管理和演示管理三块。

5.根据权利要求4所述的一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，所述数据分析是结合展现模板和数据模型，生成数据分析页面；所述数据源管理主要是添加和连接目标数据源，建立数据模型；所述演示管理用于用户在不同场景下的演示需求，使用不同的主题和演示模式。

6.根据权利要求1所述的一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，所述应用支撑层可以提供可视化模板、模板标签、图表数据、图表样式、维度字段、度量字典、自定义表达式、可视化表关联组件，提供给应用层进行服务调用，利用联机分析处理技术对数据进行多维分析和展现。

7.根据权利要求1所述的一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，所述数据层支持多种数据源的对接，包括excel数据、csv数据、mysql数据库、oracle数据库、hadoop的hive和hbase。

8.根据权利要求7所述的一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，所述数据层通过软件接口方式，各个业务系统提供数据接口，将数据采集汇聚。

9.根据权利要求8所述的一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，所述数据层通过开放数据库方式，将数据采集汇聚，可直接连通的数据库，配置相应数据库名称及表的架构所有者进行直接访问；非直接连通的数据库，采用链接服务器的形式或者使用openset和opendatasource的方式来进行访问。

10.根据权利要求9所述的一种政务数据挖掘的高性能规模统计计算方法，其特征在于，所述数据层通过基于底层数据交换的数据直接采集方式，基于底层IO请求与网络分析等技术，获取软件系统的底层数据交换、软件客户端和数据库之间的网络流量包，采集目标系统产生的所有数据，将数据转换与重新结构化，输出到新的数据库，供软件系统调用。