[发明专利]一种线索收集系统

权利要求书

1.一种线索收集系统，其特征在于，包括：

初始线索存储模块，用于存储每个人员提供的线索信息，所述线索信息中包括每个人员的人员信息、每个所述人员提供的初始线索和报警信息；

图算法模块，与所述初始线索存储模块连接，包括多个图算法单元，每个所述图算法单元内分别预设有一个图算法模型，每个所述图算法模型分别用于根据所述线索信息处理得到对应的线索网格图；

所述图算法模块用于输出所有的线索网络图；

线索挖掘模块，与所述图算法模块连接，所述线索挖掘模块中预设有多个线索挖掘模型，每个所述线索挖掘模型与一类所述线索网络图相对应，所述线索挖掘模块用于将对应类别的所述线索网络图输入到对应的所述线索挖掘模型中，以得到目标线索；

所述图算法模块包括：

联系链路图算法单元，预设有第一图算法模型，所述第一图算法模型用于根据所述线索信息进行算法处理得到联系链路图；

其中，所述联系链路图包括由所述线索信息得到的多个联系节点，每两个具有联系关系的所述联系节点连接；

所述线索挖掘模块包括：

联系链路发现模型，与所述联系链路图算法单元连接，用于将所述联系链路图输入到所述联系链路发现模型中，根据每个所述联系节点之间的连接关系获取所述目标线索，所述目标线索为隐藏联系链路中的中间联系人。

2.如权利要求1所述的线索收集系统，其特征在于，所述线索挖掘模块包括：

违法人员发现模型，与所述联系链路图算法单元连接，用于将所述联系链路图输入到所述违法人员发现模型中，根据每个所述联系节点之间的连接关系获取所述目标线索，所述目标线索为多个所述联系节点的连接关系为循环关系的所述联系节点。

3.如权利要求1所述的线索收集系统，其特征在于，所述图算法模块包括：

中心图算法单元，预设有第二图算法模型，所述第二图算法模型用于根据所述线索信息进行算法处理得到最短关联路径图；

其中，所述最短关联路径图包括每两个不直接连接人物关系节点之间的最短关联路径，所述最短关联路径中包括由所述人员信息和/或所述初始线索和/或所述报警信息得到的多个人物关系节点，每两个具有关联关系的所述人物关系节点连接。

4.如权利要求3所述的线索收集系统，其特征在于，所述线索挖掘模块包括：

中心人物获取模型，与所述中心图算法单元连接，用于将所述最短关联路径图输入到所述中心人物获取模型中，根据每个所述最短关联路径经过的人物关系节点的次数计算对应的关联系数，并根据所有所述关联系数获取所述目标线索。

5.如权利要求4所述的线索收集系统，其特征在于，所述图算法模块包括：

社区算法单元，预设有第三图算法模型，所述第三图算法模型用于根据所述线索信息进行算法处理得到人物与社区之间的关系图；

其中，所述人物与社区之间的关系图包括由所述人员信息和/或所述初始线索和/或所述报警信息得到的多个人物关系节点，每个所述人物关系节点设置有对应的社区信息。

6.如权利要求5所述的线索收集系统，其特征在于，所述线索挖掘模块包括：

社区获取模型，与所述社区算法单元连接，用于将所述人物与社区之间的关系图输入到所述中心人物获取模型中，根据每个所述人物关系节点对应的社区信息计算相同的社区信息的数量，以获取所述目标线索，所述目标线索为超过预设数量的社区信息。

7.如权利要求1所述的线索收集系统，其特征在于，所述图算法模块包括：

社交圈算法单元，预设有第四图算法模型，所述第四图算法模型用于根据所述线索信息进行算法处理得到每个所述人员信息的社交图；

其中，所述社交图包括由所述人员信息和/或所述初始线索和/或所述报警信息得到的与对应的所述人员信息相关联的人物关系节点。

8.如权利要求7所述的线索收集系统，其特征在于，所述线索挖掘模块包括：

核心人物获取模型，与所述社交圈算法单元连接，用于将每个所述人员信息的社交图输入到所述核心人物获取模型中，根据每个所述人员信息的社交图中的每个人物关系节点之间的关联关系计算每个所述人物关系节点的核心系数，并根据所有所述核心系数获取所述目标线索。