[发明专利]一种天、空、地一体化数据融合的系统和方法在审
申请号: | 201911340103.1 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111028096A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
发明(设计)人: | 王瑞利;随洋 | 申请(专利权)人: | 内蒙古自治区生物技术研究院 |
主分类号: | G06Q50/02 | 分类号: | G06Q50/02;G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 北京冠和权律师事务所 11399 | 代理人: | 陈国军 |
地址: | 010000 内蒙古*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 一体化 数据 融合 系统 方法 | ||
本发明提供了一种天、空、地一体化数据融合的系统和方法,所述系统包括:天基模块、空基模块、地基模块和融合模块,其中:天基模块基于卫星遥感影像技术,对农作物进行监测,获得第一监测数据;空基模块基于空基感知技术,对农作物进行监测,获得第二监测数据;地基模块在地面对农作物进行监测,获得第三监测数据;融合模块用于基于物联网技术,基于同一经纬度信息,按照不同时序对第一监测数据、第二监测数据和第三监测数据进行数据融合,得到天、空、地一体化数据。根据本发明的系统,能够在大尺度数据和小尺度数据之间实现平衡,同时在高分辨率和低分辨率之间实现平衡,有利于快速且准确地分析农作物状况和农作物土壤状况。
技术领域
本发明涉及农业数据处理技术领域,特别涉及一种天、空、地一体化数据融合的系统。
背景技术
农业生产活动是国家社会经济的基础。粮食产量是关系国计民生的重要问题,关系到国家制定的相关社会和经济发展目标与规划,如何确保国家粮食安全,从国家层次对宏观种植情况进行指导和调整等均与粮食产量有重要关系。
传统的农作物类型及种植面积信息获取以统计上报和抽样调查为主,表征农作物状况和农作物土壤状况等特征,但对统计数据过度依赖,存在主观性强、误差大和费力耗时且缺乏空间分布等问题。
发明内容
本发明提供一种天、空、地一体化数据融合的系统和方法,用以实现一体化数据融合。
本发明提供一种天、空、地一体化数据融合的系统,包括:
天基模块、空基模块、地基模块和融合模块,其中:
所述天基模块用于基于卫星遥感影像技术,对农作物进行监测,获得第一监测数据;
所述空基模块用于基于空基感知技术,对所述农作物进行监测,获得第二监测数据;
所述地基模块用于在地面对所述农作物进行监测,获得第三监测数据;
所述融合模块用于基于物联网技术,基于同一经纬度信息,按照不同时序对所述天基模块获得的所述第一监测数据、所述空基模块获得的所述第二监测数据和所述地基模块获得的所述第三监测数据进行数据融合,得到天、空、地一体化数据。
进一步地,所述天基模块基于卫星遥感影像技术,对农作物进行监测,获得第一监测数据执行以下步骤:
步骤S101:通过卫星遥感影像智能化处理平台,自动获取遥感影像;
步骤S102:通过卫星遥感影像智能化处理平台,对获取的所述遥感影像进行自动处理和自动分析,以对农作物土壤养分进行分析,得到第一农作物土壤养分数据、对农作物土壤重金属进行分析,得到第一农作物土壤重金属数据、对农作物长势进行检测,得到第一农作物长势数据、对农作物病虫害进行监测,得到第一农作物病虫害数据,对农作物产量进行估算,得到第一农作物产量估算数据、对农作物养分进行诊断,得到第一农作物养分数据。
进一步地,所述天基模块包括:
获取单元,用于自动获取所述遥感影像以及所述遥感影像所对应的有理多项式系数RPC参数信息;
处理单元,用于对所述遥感影像进行Wallis滤波处理,并利用图形处理器GPU以及所述RPC参数信息,对滤波处理后的所述遥感影像利用投影轨迹法进行核线校正,得到校正图像;
提取单元,用于从所述校正图像中提取农作物图像和农作物土壤图像;
分析单元,用于采用深度学习网络模型,对所述农作物图像和所述农作物土壤图像进行分析,得到所述第一农作物土壤养分数据、所述第一农作物土壤重金属数据、所述第一农作物长势数据、所述第一农作物病虫害数据,所述第一农作物产量估算数据、所述第一农作物养分数据。
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