[发明专利]基于隐私数据的一致性检测进行业务处理的方法及装置

说明书

本说明书实施例提供了基于隐私数据的一致性检测进行业务处理的方法和装置，可以在多方安全计算的业务处理过程中，涉及到两个以上数据方的隐私数据比较时，通过将N比特数据的比较，转化为不经意传输的和共享比较结果与log₂(N+Q)位和值满足的等式条件的检测，其中，Q是大于0的数。如此，可以大大减少数据方间的通信次数，提高安全计算的有效性。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及在多方安全计算中，基于隐私数据的一致性检测进行业务处理的方法及装置。

背景技术

安全多方计算又称为多方安全计算，即多方共同计算出一个函数的结果，而不泄露这个函数各方的输入数据，计算的结果公开给其中的一方或多方。例如，安全多方计算一个典型的应用是隐私保护的多方数据的联合统计分析和机器学习。安全多方计算能够在参与的各方在不暴露各自原始数据的情况下，计算出基于各方联合数据的统计结果和/或机器学习结果。这其中多方安全计算的函数是一个运算函数(如加法)、一个机器学习算法等等。

安全多方运算中，还可能涉及多个数据方的数据一致性判断，这种情况下，为了保证数据安全，判断过程和判断结果可能都需要在保密情况下进行。此时，判断过程需要以秘密形式进行，并且，判断结果需要多方联合存储。特别地，当需要判断一致性的数据较大时，多个数据方之间的通信量也大大增加。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述的基于隐私数据的一致性检测进行业务处理的方法及装置，可以用于解决背景技术部分提到的一个或多个问题。

根据第一方面，提供了一种基于隐私数据的一致性检测进行业务处理的方法，所述隐私数据是在多个数据方的安全计算中，有待通过业务处理模型的处理单元进行一致性判定的数据，其中，所述多个数据方包括第一数据方和第二数据方，所述隐私数据包括所述第一数据方存储的第一数据，及所述第二数据方存储的第二数据，所述第一数据和所述第二数据分别通过N个比特进行表示，所述方法通过所述第一数据方执行，包括：与所述第二数据方通过不经意传输协议分别比较所述第一数据的各个比特与所述第二数据的各个比特是否相等，得到第一比较结果中的第一子结果，所述第一比较结果还包括在所述第二数据方得到的第二子结果，所述第一子结果和所述第二子结果为在区间[0，N+Q)的和共享形式的比较结果，Q为预设的大于0的整数，所述第一数据的第j比特与所述第二数据的第j比特一致时，所述第一子结果的第j位与所述第二结果的第j位加和得到P；对所述第一子结果的各个位上的数值进行累加，得到第一和值C₁；基于对N+Q和预设的处理阈值M的对比结果，与所述第二数据方通过不经意传输协议比较所述第一和值C₁、第二和值C₂之和，与N×P的一致性，得到第二比较结果中的第三子结果，所述第二比较结果还包括在所述第二数据方得到的所述第四子结果，所述第三子结果与所述第四子结果为和共享形式的比较结果，所述第二和值C₂为，经由所述第二数据方对所述第二子结果的各个位上的数值进行累加得到，其中，在所述第一数据和所述第二数据一致的情况下，所述第一和值C₁、所述第二和值C₂之和，与N×P具有一致性；将所述第三子结果提供给业务处理模型，使得业务处理模型中的处理单元基于所述第一数据与所述第二数据的一致性检测结果进行业务处理，其中，所述一致性检测结果基于所述第三子结果和所述第四子结果确定。

在一个实施例中，在N+Q小于所述处理阈值M的情况下，

所述基于对N+Q和预设的处理阈值M的对比结果，与所述第二数据方通过不经意传输协议比较所述第一和值C₁、第二和值C₂之和与N×P的一致性，得到第二比较结果中的第三子结果包括：与所述第二数据方通过不经意传输协议对所述第一和值C₁，与以下中的一项进行比较，得到所述第二比较结果中的第三子结果：N×P和所述第二和值C₂的差、N×P和所述第二和值C₂的差对N+Q求模后的值。