[发明专利]一种城市能源互联网政策实施效果评价方法

说明书

本发明涉及提供一种城市能源互联网政策实施效果评价方法，该方法首先定义城市能源互联网建设效果指数，对该指数的投入产出指标进行取值分析，然后利用非径向距离函数方法计算该指数，再通过对控制变量的选取，构建城市能源互联网政策效应的双重差分模型，进而对模型的估计参数进行检验来实现对能源互联网政策实施效果的评价。本发明广泛应用在对国家发布的一系列能源政策的实施效果进行量化评价，从而对国家出台政策工作具有指导意义。

技术领域

本发明涉及城市能源互联网政策实施效果评价领域，更具体地说，涉及一种基于双重差分模型的城市能源互联网政策实施效果评价方法。

背景技术

随着我国城市能源互联网建设的推进，国家发布了一系列城市能源互联网相关政策引导城市能源互联网发展，然而这些政策的具体实施效果并不是很清楚。

目前在对城市能源互联网的研究中，主要集中在概念、规划、架构、关键技术和商业模式等层面。在城市能源互联网综合评价方面的研究中，构建了城市能源联网影响因子评价模型、能源互联网发展的指标体系，提出了面向城市能源互联网的城市能源消费特征量化对比分析体系和能源互联网综合评价方法。但目前在针对城市能源互联网的研究中，不仅综合评价方面的研究较少，而且未涉及对于城市能源互联网相关政策的量化评价。

发明内容

(一)要解决的技术问题

为解决现有技术存在的问题，本发明提供一种基于双重差分模型的城市能源互联网政策实施效果评价方法，该方法以产业结构变化、经济发展水平、资本劳动比率、城市规模和政府管制为控制变量，用DID模型比较实施政策和未实施政策城市发展趋势的改变，准确地评估能源互联网政策对于城市能源互联网建设效果的影响，从而实现对政策实施效果的量化评价。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

设计一种城市能源互联网政策实施效果评价方法，该方法包括以下步骤：

步骤1)，定义城市能源互联网建设效果指数，简称UEIC指数，对UEIC指数的投入产出指标进行取值；

步骤2)，采用非径向距离函数方法计算UEIC指数；

步骤3)，选取控制变量，其中，控制变量为可能会对UEIC指数产生影响的因素，包括产业结构变化、经济发展水平、资本劳动比率、城市规模、政府管制；

步骤4)，构建城市能源互联网政策效应的双重差分模型，简称DID模型；

步骤5)，检验模型的估计参数，对能源互联网政策实施效果的评价。

在上述方案中，采用DID模型比较政策实施前后实验组的UEIC指数以及未实施政策的对照组的UEIC指数，DID模型为：

UEIC_it＝α₀+βPOLICY_it+ηz_it+u_t+ν_i+ε_it (1)

公式(1)中，i表示第i个城市，t表示年份，u_t表示固定效应，v_i表示个体效应，α₀表示待估常数，ε_it表示残差项；

系数β为DID模型的待估计参数，其值体现政策对于城市能源互联网建设效果的影响，如果β值为正且其P值小于0.1，则判定政策对于城市能源互联网建设效果的提升起到促进作用；