[发明专利]一种高效的LT码度分布的设计方法及系统

权利要求书

1.一种高效的LT码度分布的设计方法，其特征在于，所述高效的LT码度分布的设计方法包括：

步骤一，将二进制指数分布和固定度分布的度进行修正；

步骤二，将修正的二进制指数分布和固定度分布的度通过比例系数进行联合，形成联合的度分布；

步骤三，运用蝙蝠优化算法再结合蒙特拉罗模拟实验求得步骤二中联合的度分布式比例系数的最优值。

2.如权利要求1所述的高效的LT码度分布的设计方法，其特征在于，步骤一，所述将二进制指数分布度和固定度分布的度进行修正的方法包括：

改进后的二进制指数分布如式：

改进后的固定度分布如下式：

3.如权利要求1所述的高效的LT码度分布的设计方法，其特征在于，步骤二联合的度分布的公式为：

θ(d)＝αb'(d)+(1-α)S'(d)。

4.如权利要求1所述的高效的LT码度分布的设计方法，其特征在于，步骤三运用蝙蝠优化算法再结合蒙特拉罗模拟实验求得联合的度分布式比例系数数α的最优值的方法包括：

第1步：初始化度分布的分组数k及其它相关参数；

第2步：设定目标函数，建立优化模型，将联合度分布进行一定程度的离散化；

第3步：初始化种群中所有个体的位置X_i、速度V_i、脉冲频率f_i、脉冲响度r_i、脉冲频度A_i、以及全局最优位置Pbest_i，开始迭代t＝1；

第4步：调节频率、更新速度；

第5步：若Rand 1r_i，则在当前最优个体附近重新扰动更新位置；否则，接受上述的重新分类，记录分类结果；

第6步：若Rand 2A_i，则保存产生的新解，增大r_i，同时减小A_i；否则，更新最优位置；

第7步：判断是否达到最大迭代次数，若达到最大迭代数，则输出全局最优位置即最优度分布，结束算法；否则，返回第3步。

5.如权利要求1所述的高效的LT码度分布的设计方法，其特征在于，所述高效的LT码度分布的设计方法进一步包括：

第一步，经典度分布函数的优化，调整度分布函数中的度1值、度2值以及最大度值的选择概率，使选择概率满足度1值的概率尽量大，度2值的概率接近0.5，同时具有一定的最大度值概率；

第二步，将经过第一步优化后的两种及两种以上的度分布通过若干个比例系数进行联合；形式如下：

θ(d)＝aA(d)+bB(d)+cC(d)+,…,+mM(d)+(1-a-b-c-,…,-m)N(d)；

其中，A(d)、B(d)、C(d)、…、N(d)均是不同的度分布；a、b、c、…、m均为比例系数，值为[0,1]；θ(d)为高效的LT码度分布；

第三步，确定比例系数a、b、…、m的最优值，以译码开销、平均度值、译码成功率中的一种作为性能指标，运用各种优化算法结合蒙特卡洛模拟实验来找出最优的比例系数值，得出性能最优的度分布θ(d)的函数表达式。

6.如权利要求5所述的高效的LT码度分布的设计方法，其特征在于，所述第一步中，经典度分布为鲁棒孤子分布、二进制指数分布、固定度分布、泊松分布的度分布。

7.如权利要求5所述的高效的LT码度分布的设计方法，其特征在于，所述第二步中，联合度分布的比例系数的形式如下：

θ(d)＝aA(d)+(1-a)B(d)。

8.如权利要求7所述的高效的LT码度分布的设计方法，其特征在于，

两种度分布进行结合时，则为上式所示的高效度分布θ(d)；

三种度分布进行联合时，则有两个比例系数，如下式：

θ(d)＝aA(d)+bB(d)+(1-a-b)C(d)。