[发明专利]文章推荐方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文章推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

为文章库中的文章分配所归属的主题；

根据所述文章对应用户的关注数据，确定所述用户的关注行为对与所述文章相符的主题的影响程度；

根据所述影响程度，更新与所述文章相符的主题；

获取用户的文章列表；

在所述文章库中文章所归属的主题中，确定与所述文章列表中文章相符的主题；

获取所述文章库中归属于与所述文章列表中文章相符的主题的文章，并根据所获取的文章执行推荐操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述为文章库中的文章分配所归属的主题，包括：

获取所述文章库中每个文章归属的主题所包括多个的标签、以及所述标签对应的权重，构建权重矩阵；

对所述权重矩阵进行分解操作，得到每个文章对应的文章向量、以及每个文章包括的多个标签各自对应的标签向量；

基于所述文章库中的文章各自对应的文章向量进行聚类处理，得到所述文章库中的文章各自归属的主题。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取所述文章库中每个文章归属的主题所包括多个的标签、以及所述标签对应的权重，包括：

确定所述文章库中每个文章所包括的词语各自对应的得分；

根据所述词语的得分在每个文章中选择满足得分条件的词语作为相应文章包括的标签；

将所述每个主题中的文章包括的标签，根据对应所述标签的权重进行降序地排序；

确定排序在前的设定数量或比例的标签为所述主题包括的标签，并将所述标签对应相应文章的得分作为所述标签的权重。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定所述文章库中每个文章所包括的词语各自对应的得分，包括：

确定所述文章库中每个文章所包括的词语在所归属文章中的词频、以及所述词语在所述文章库中的逆向文件频率；

确定所述词频和所述逆向文件频率的乘积为所述词语对应的得分。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述每个主题中至少两个文章包括相同的标签时，将所述相同的标签对应所述至少两个文章的权重加和确定为新权重；

将所述相同的标签对应的新权重、以及每个主题中文章的独有的标签对应的权重，进行降序地排序。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述文章对应用户的关注数据，确定所述用户的关注行为对与所述文章相符的主题的影响程度，包括：

根据所述文章的关注数据，确定所述用户的关注行为所表征的对所述文章的关注程度；

遍历与所述文章相符的主题以执行以下处理：

将所述文章归属于当前遍历主题的得分、以及所述文章的标签与当前遍历主题包括的标签之间的相似度进行乘积，并以所述文章包括的标签在所述文章中的重要程度为权重系数，对所述乘积进行加权；

将加权结果与所述关注程度的乘积，作为所述用户的关注行为对当前遍历主题中各个标签的影响程度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述文章的关注数据，确定所述用户的关注行为所表征的对所述文章的关注程度，包括：

根据所述关注数据包括的对应所述文章的点击数据和曝光数据，确定所述文章的点击率；或者，

根据所述关注数据包括的对应所述文章的评论数据和曝光数据，确定所述文章的评价率。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在根据所述文章的关注数据确定所述文章的关注程度之后，调整所述关注程度的取值与所述关注数据的置信度相适配。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述影响程度，更新与所述文章相符的主题，包括：

将与所述文章相符的主题中每个标签的权重，与所述文章相符的主题对应确定的影响程度进行加和，得到每个标签更新的权重。