[发明专利]基于社交数据的消费金融产品推荐方法、装置和设备

说明书

本发明涉及一种基于社交数据的消费金融产品推荐方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：获取具有消费金融产品消费记录的第一客户的社交数据；通过社交数据，确定与第一客户相关联的第二客户；获取第二客户的消费信息；将第二客户的消费信息输入至预先训练的客户评级模型，得到第二客户的消费金融产品消费评级；在预先建立的消费金融产品推荐库中，根据第二客户的消费金融产品消费评级，确定向第二客户推荐的消费金融产品。通过上述方法确定适合客户的消费金融产品，无需工作人员为客户推荐消费金融产品，将进一步的减少了对于工作人员人力的需求，同时也减少了对于工作人员判断客户适合的消费金融产品的经验的需求。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于社交数据的消费金融产品推荐方法、装置和设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，有越来越多的企业开展消费金融业务，消费金融主要包括个人信贷业务。

目前，传统的开展消费金融的方式是：由服务提供商自己去寻找客户源，并且由服务提供商内部的工作人员分析客户对于个人信贷业务的需求，并由工作人员确定合适客户的个人信贷业务。这方式下，急度依赖员工的个人经验以及能力。

发明内容

有鉴于此，提供一种基于社交数据的消费金融产品推荐方法、装置和设备，以解决消费金融产品的交易中需要大量的人力，且对工作人员的经验具有较高的要求。

本发明采用如下技术方案：

第一方面，本申请提供一种基于社交数据的消费金融产品推荐方法，包括：

获取具有消费金融产品消费记录的第一客户的社交数据；

通过所述社交数据，确定与所述第一客户相关联的第二客户；

获取第二客户的消费信息；

将所述第二客户的消费信息输入至预先训练的客户评级模型，得到所述第二客户的消费金融产品消费评级；

在预先建立的消费金融产品推荐库中，根据所述第二客户的消费金融产品消费评级，确定向所述第二客户推荐的消费金融产品。

可选的，所述社交数据包括：群体属性信息和个体属性信息；

所述通过所述社交数据，确定与所述第一客户相关联的第二客户，包括：

确定与所述第一客户的群体属性信息相匹配的多个客户；

在所述多个客户中确定与所述第一客户的个体属性信息相匹配的客户为第二客户。

可选的，所述预先训练的客户评级模型的训练过程包括：

获取样本客户的消费信息和消费金融产品消费评级；

整合多个样本客户的消费信息和消费金融产品消费评级作为训练样本；

将所述训练样本输入预先构建的深度学习模型进行训练，得到所述客户评级模型。

可选的，所述预先建立的消费金融产品推荐库的建立过程包括：

获取样本客户的消费金融产品消费记录和样本客户的消费金融产品消费评级；

获取市场中可交易的消费金融产品的信息；

整合同一消费金融产品消费评级下的样本客户的消费金融产品消费记录；

根据所述市场中可交易的消费金融产品的信息和每一消费金融产品消费评级下的样本客户的消费金融产品消费记录，确定消费金融产品推荐库。

可选的，还包括：

基于市场中可交易的消费金融产品的信息，更新所述消费金融产品推荐库。