[发明专利]一种基于人脸识别及数据分析的精准营销系统

说明书

一种基于人脸识别及数据分析的自动售卖机精准营销系统，由自动人脸系统、人脸库系统、自动画像系统、检索推荐系统组成，自动人脸系统检测人脸和人脸特征提取，人脸库系统保存人脸特征及人脸特征相关信息，自动画像系统依据人脸特征相关信息对其进行分析，检索推荐系统根据自动画像系统的分析结果进行商品的精准营销，提升了营销有效性，能有效提升自动售卖机的购物体验及商品销量；该系统结构简单，硬件需求低，便于复制，适用于单机模式，系统算法不受具体产品的约束，使得系统使用于任何自动售卖机。

技术领域

本发明涉及精准营销系统，具体涉及一种基于人脸识别及数据分析的精准营销系统。

背景技术

市场经济的发展，人们生活水平的提高，购物行为越发普遍，更便民的自动售卖机也随处可见，自动售卖机商品的销量既与商品本身相关，更与制动售卖机营销推荐系统息息相关；市场上普遍的营销推荐系统对不同的顾客等同对待，使得营销有效性低，购物体验不理想，从而直接影响到自动售卖机的商品销量。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别及数据分析的自动售卖机精准营销系统，通过人脸识别的方式，完成对顾客的画像，对每位顾客进行定制化营销方案，实现精准营销。

本发明目的按如下技术方案实现：

一种基于人脸识别及数据分析的自动售卖机精准营销系统，包括自动人脸系统、人脸库系统、自动画像系统、检索推荐系统；

所述自动售卖机安装高清摄像头，实时获取自动售卖机前图像；

所述自动人脸系统，指通过人脸识别模型和人脸特征模型完成图像中的人脸识别和人脸特征提取；

所述人脸识别模型和人脸特征模型均为卷积神经网络模型，线下训练得到；

所述人脸库系统，指对提取的人脸特征在人脸信息库中进行存储和分类，包括入库操作、记录操作、查询操作、购物习惯更新操作；

所述人脸信息库，每条信息包括人脸特征、人脸特征对应的购物信息栏及人脸特征对应的购物习惯栏，以人脸特征为索引；

所述入库操作，指对人脸特征进行人脸信息库内查找，查找失败，则新增信息，保存人脸特征；查找成功不做任何处理；

所述记录操作，指对人脸特征对应的顾客的购物信息保存于人脸信息库中人脸特征对应的购物信息栏；

所述购物信息包括顾客购物时间、购物总时长、顾客关注过商品种类及顾客购买商品种类；

所述查询操作，指使用人脸特征在人脸信息库内查找，获取人脸特征对应的购物习惯信息；若购物习惯信息为空，则获取失败；

所述购物习惯更新，指将顾客的购物习惯保存于人脸信息库中顾客的人脸特征对应的购物习惯栏；

所述人脸信息库内查找为遍历比较人脸特征间距离，距离最小且小于门限值为查找成功，反之，查找失败；所述距离计算公式：

L_ij＝1+exp(-1·||(V_i-V_j)||₂)

其中，人脸特征采用欧式距离

L_ij为归一化欧式距离，取值范围为[0,1)；

所述自动画像系统，指依据人脸特征所记录的购物信息，使用数据分析中的统计分析方法和平均法分析其购买习惯；

所述购买习惯包括习惯购物时间及兴趣商品种类；

所述检索推荐系统，指通过人脸特征使用人脸库系统的查询操作，获取该人脸特征对应顾客的购买习惯，结合当前的营销方案进行精准营销；