[发明专利]一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备，其中，本申请实施例通过接收截图指令，获取截图图像；将所述截图图像作为参数输入分类模型，输出分类结果，并根据分类结果，将所述截图图像进行分类存储；当判断出所述截图图像分类的准确率大于预设阈值时，获取目标数据；将所述目标数据输入所述分类模型，进行模型更新。以此图像可根据分类结果实现图像的分类存储，方便用户对图像的查找，提高了查找效率。同时，本申请实施例还通过判断分类的准确率，将准确率大于预设阈值的截图图像作为目标数据，将目标数据输入分类模型进行模型的更新，通过模型的持续更新来持续提高分类的准确率。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种图像分类方法和装置。

背景技术

随着电子技术的不断发展，电子设备如手机的功能越来越强大，用户可以在手机上安装各式各样的应用程序，并通过这些应用程序来浏览各类的信息，而对于一些浏览过后想保存的信息，用户往往会采用截图功能将信息进行截图保存。

目前，电子设备现有的截图功能仅能实现截取当前终端屏幕显示画面，并将所有的截图保存在一个指定截图目录下，在存在较多截图时，在指定截图目录下快速准确的查找到需要的截图比较困难，查找效率低下。

发明内容

本申请实施例提供一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备，方便用户查找截图，提高截图查找效率。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像分类方法，包括：

接收截图指令，获取截图图像；

将所述截图图像作为参数输入分类模型，输出分类结果，并根据分类结果，将所述截图图像进行分类存储；

当判断出所述截图图像分类的准确率大于预设阈值时，获取目标数据；

将所述目标数据输入所述分类模型，进行模型更新。

第二方面，本申请实施例提供了一种图像分类装置，包括：

获取模块，用于接收截图指令，获取截图图像；

分类模块，用于将所述截图图像作为参数输入分类模型，输出分类结果，并根据分类结果，将所述截图图像进行分类存储；

判断模块，用于当判断出所述截图图像分类的准确率大于预设阈值时，获取目标数据；

更新模块，用于将所述目标数据输入所述分类模型，进行模型更新。

第三方面，本申请实施例提供的存储介质，其上存储有计算机程序，当该计算机程序在计算机上运行时，使得该计算机执行如本申请任一实施例提供的图像分类方法。

第四方面，本申请实施例提供的电子设备，包括处理器和存储器，该存储器有计算机程序，该处理器通过调用该计算机程序，用于执行如本申请任一实施例提供的图像分类方法。

本申请实施例通过接收截图指令，获取截图图像；将所述截图图像作为参数输入分类模型，输出分类结果，并根据分类结果，将所述截图图像进行分类存储；当判断出所述截图图像分类的准确率大于预设阈值时，获取目标数据；将所述目标数据输入所述分类模型，进行模型更新。以此图像可根据分类结果实现图像的分类存储，方便用户对图像的查找，提高了查找效率。同时，本申请还通过判断分类的准确率，将准确率大于预设阈值的截图图像作为目标数据，将目标数据输入分类模型进行模型的更新，通过模型的持续更新来持续提高分类的准确率。

附图说明

图1是本申请实施例提供的图像分类系统的场景示意图。

图2为本申请实施例提供的图像分类方法的流程示意图。

图3为本申请实施例提供的图像分类方法的另一流程示意图。