[发明专利]一种基于改进费用函数的机械系统可靠性分配方法在审

专利信息
申请号: 201811433110.1 申请日: 2018-11-28
公开(公告)号: CN109522667A 公开(公告)日: 2019-03-26
发明(设计)人: 李媛媛;张卫冬;艾轶博;张英杰;王月 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 可靠性分配 费用函数 机械系统 非线性规划 可靠性设计 多层级 零部件 齿轮传动系统 高速列车 可靠性确定 可靠性提升 系统复杂度 系统可靠性 安全保障 成本条件 技术条件 设计模型 复杂度 求解 改进 制约 生产
【权利要求书】:

1.一种基于改进费用函数的机械系统可靠性分配方法,其特征在于,所述分配方法包括如下步骤:

步骤S11,确定机械多层级系统各零部件的复杂度及可靠性;

步骤S12,根据所确定的复杂度及可靠性建立机械多层级系统可靠性模型;

步骤S13,确定系统目标可靠性;

步骤S14,计算提升零部件可靠性的可行度因子;

步骤S15,以系统的可靠性模型为基础,根据系统目标可靠性、各零部件可靠性和所述可行度因子,建立基于改进费用函数的非线性规划模型;

步骤S16,对所述非线性规划模型进行求解;

步骤S17,判断所述解是否达到局部最优解;若已达到,则进入步骤S18;若末达到,则转入步骤S16;

步骤S18,以所求得的解为机械系统的零部件可靠性重分配值。

2.根据权利要求1所述的可靠性分配方法,其特征在于,所述步骤S12中,所述建立机械多层级系统可靠性模型,进一步为,构建系统级—子系统级—零部件级模型。

3.根据权利要求1所述的可靠性分配方法,其特征在于,所述步骤S14中,所述计算提升零部件可靠性的可行度因子,根据较复杂的系统分配较低的可靠性指标的可靠性分配原则进行。

4.根据权利要求1所述的可靠性分配方法,其特征在于,所述步骤S17中,判断所述解是否达到局部最优解,进一步为:当目标费用达到当前非线性规划模型最小时,所述解为当前可靠性分配状态下的最优解。

5.根据权利要求1至4任一项所述的可靠性分配方法,其特征在于,所述步骤S15中,建立基于改进费用函数的非线性规划模型,进一步包括如下步骤:

步骤S151,根据机械系统中各零部件的重要度、技术成熟度、标准化程度、可维修性建立传统三参数费用函数;

步骤S152,将所述提升零部件可靠性的可行度因子,引入到所述传统三参数费用函数中,对所述传统费用函数进行修正;

步骤S153,根据所述可行度因子对所述传统费用函数的修正,建立改进费用函数;

步骤S154,基于所述改进费用函数,引入约束条件,建立非线性规划模型。

6.根据权利要求5所述的可靠性分配方法,其特征在于,所述步骤S154中的约束条件包括:各零部件的初始可靠性及系统目标可靠性。

7.根据权利要求5所述的可靠性分配方法,其特征在于,所述步骤S14中,计算提升零部件可靠性的可行度因子,进一步为,通过式(1)进行计算:

式(1)中,fi为提高单元可靠性的可行度因子,Wi,Ti,Si,Pi分别为第i个零部件的重要度、技术成熟度、标准化程度和可维修性,且Wi,Ti,Si,Pi∈[1,10]。

8.根据权利要求7所述的可靠性分配方法,其特征在于,所述改进的费用函数为:

式(2)中,其中,ci(Ri)是各零部件在可靠性性Ri作用下的所需费用,Ri是第i个零部件优化后的可靠性,Ri,min为零部件当前可靠性,Ri,max是零部件最高可靠性。

9.根据权利要求8所述的可靠性分配方法,其特征在于,所述非线性规划模型为:

式(3)中,C是系统在可靠性Ri作用下的所需总费用;Robj为系统目标可靠性,为系统可靠性模型的结构函数。

10.一种针对齿轮传动系统的可靠性分配方法,其特征在于,所述分配方法包括如下步骤:

步骤S201,确定齿轮传动系统中各零部件的复杂度和可靠性;

步骤S202,根据所述各零部件的复杂度和可靠性建立齿轮传动系统的部件级-子系统级-系统级可靠性模型;

步骤S203,根据齿轮传动系统零部件的重要度、技术成熟度、标准化程度、可维修性,建立传统三参数费用函数;

步骤S204,根据齿轮传动系统各零部件的复杂度,计算提升各零部件可靠性的可行度因子;

步骤S205,将所述可行度因子引入所述传统三参数费用函数,建立改进的费用函数;

步骤S206,以所述改进的费用函数为目标函数,以各零部件的初始可靠性及系统目标可靠性为约束条件,建立基于改进费用函数的非线性规划模型;

步骤S207,采用拉格朗目乘子算法对所述非线性规划模型进行迭代求解,所求得的局部最优解为所述可靠性模型的可靠性重分配值。

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