[发明专利]订单周期计算方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201811408094.0 | 申请日: | 2018-11-23 |
公开(公告)号: | CN111222932B | 公开(公告)日: | 2023-08-29 |
发明(设计)人: | 杨凯迪;张露 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0601 | 分类号: | G06Q30/0601 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 邓超 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 订单 周期 计算方法 装置 电子设备 | ||
1.一种订单周期计算方法,其特征在于,包括:
获取目标用户的历史订单数据;
根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据,所述第一设定时间段为第一时间节点至第二时间节点,所述第一订单周期状况数据包括所述目标用户的第一下单周期;
根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据,所述第二设定时间段为第三时间节点至第四时间节点,所述第一时间节点早于所述第三时间节点,所述第二时间节点不晚于所述第四时间节点,第二订单周期状况数据包括所述目标用户的第二下单周期;
从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据,所述目标订单周期状况数据用于表示所述目标用户下单习惯;
其中,所述从所述第一订单周期状况数据及所述第二订单周期状况数据中选取一组订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据的步骤,包括:
判断所述第二下单周期是否为空;
若否,则将所述第二订单周期状况数据作为目标订单周期状况数据。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤,包括:
获取所述历史订单数据中第一设定时间段中的第一订单组;
计算得到所述第一订单组中的各个订单下单时间之间的时间间隔,得到第一间隔时间序列;
根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据的步骤,包括:
将所述第一间隔时间序列使用周期图估计算法计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据的步骤,包括:
将所述第一间隔时间序列使用离散傅立叶变换,计算得到变换时间序列周期;
将所述变换时间序列周期按照傅里叶变换处理,得到所述目标用户在所述第一设定时间段内的第一订单周期状况数据。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一订单周期状况数据包括:第一订单周期覆盖度;所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤,还包括:
根据所述历史订单数据中在第一设定时间段中的第一订单组计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一下单周期;
根据所述第一订单组以及所述第一下单周期匹配得到在所述第一设定时间段内的各个周期中存在订单的第一周期覆盖数;
根据所述第一周期覆盖数及所述第一设定时间段中的总周期数计算得到第一订单周期覆盖度。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一订单周期状况数据包括:第一订单覆盖度;所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一订单周期状况数据的步骤,还包括:
根据所述历史订单数据中在第一设定时间段中的第一订单组计算得到所述目标用户在第一设定时间段的第一下单周期;
根据所述第一订单组匹配得到在所述第一设定时间段内的各个周中存在订单的第一周覆盖数;
根据所述第一周覆盖数及所述第一设定时间段中的总周数计算得到第一订单覆盖度。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述历史订单数据计算得到所述目标用户在第二设定时间段的第二订单周期状况数据的步骤,包括:
获取所述历史订单数据中第二设定时间段中的第二订单组;
计算得到所述第二订单组中的各个订单下单时间之间的时间间隔,得到第二间隔时间序列;
根据所述第二间隔时间序列计算得到所述目标用户在所述第二设定时间段内的第二订单周期状况数据。
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