[发明专利]用于生成信息的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于生成信息的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取包括人体图像的待识别图像；将待识别图像输入预先训练的属性识别模型，获得待识别图像中的人体图像所对应的人体的属性信息，其中，属性识别模型用于表征包括人体图像的图像与人体图像所对应的人体的属性信息的对应关系，属性信息用于表征人体的属性。该实施方式丰富了人物属性的识别方式，提高了信息生成的灵活性和准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及用于生成信息的方法和装置。

背景技术

人物属性通常指的是人物本身的特性，例如人物的性别、年龄等。

随着人脸识别技术的发展，对于人物属性的识别技术也在不断完善。目前，人们通常采用人脸图像对人脸图像所对应的人物的人物属性进行识别。

发明内容

本申请实施例提出了用于生成信息的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的方法，该方法包括：获取包括人体图像的待识别图像；将待识别图像输入预先训练的属性识别模型，获得待识别图像中的人体图像所对应的人体的属性信息，其中，属性识别模型用于表征包括人体图像的图像与人体图像所对应的人体的属性信息的对应关系，属性信息用于表征人体的属性。

在一些实施例中，属性识别模型包括第一属性识别子模型和第二属性识别子模型；以及将待识别图像输入预先训练的属性识别模型，获得待识别图像中的人体图像所对应的人体的属性信息，包括：将待识别图像输入第一属性识别子模型，获得用于表征待识别图像所包括的人体图像在待识别图像中的位置的位置信息及输出；将待识别图像和第一属性识别子模型输出的位置信息输入第二属性识别子模型，获得待识别图像中的人体图像所对应的人体的属性信息。

在一些实施例中，属性信息包括以下至少一项：性别信息、年龄信息、肤色信息。

在一些实施例中，属性识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括包括样本人体图像的样本图像和针对样本图像中的样本人体图像预先标注的样本属性信息，样本属性信息用于表征样本人体图像所对应的人体的属性；利用机器学习的方法，将训练样本集中的训练样本的样本图像作为输入，将所输入的样本图像所对应的样本属性信息作为期望输出，训练得到属性识别模型。

在一些实施例中，获取包括人体图像的待识别图像，包括：获取对目标人体进行拍摄所获得的视频；从视频所对应的图像序列中选取图像作为待识别图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于生成信息的装置，包括：图像获取单元，被配置成获取包括人体图像的待识别图像；信息生成单元，被配置成将待识别图像输入预先训练的属性识别模型，获得待识别图像中的人体图像所对应的人体的属性信息，其中，属性识别模型用于表征包括人体图像的图像与人体图像所对应的人体的属性信息的对应关系，属性信息用于表征人体的属性。

在一些实施例中，属性识别模型包括第一属性识别子模型和第二属性识别子模型；以及信息生成单元包括：第一输入模块，被配置成将待识别图像输入第一属性识别子模型，获得用于表征待识别图像所包括的人体图像在待识别图像中的位置的位置信息及输出；第二输入模块，被配置成将待识别图像和第一属性识别子模型输出的位置信息输入第二属性识别子模型，获得待识别图像中的人体图像所对应的人体的属性信息。

在一些实施例中，属性信息包括以下至少一项：性别信息、年龄信息、肤色信息。

在一些实施例中，属性识别模型通过如下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本包括包括样本人体图像的样本图像和针对样本图像中的样本人体图像预先标注的样本属性信息，样本属性信息用于表征样本人体图像所对应的人体的属性；利用机器学习的方法，将训练样本集中的训练样本的样本图像作为输入，将所输入的样本图像所对应的样本属性信息作为期望输出，训练得到属性识别模型。